[发明专利]一种用户意图预测方法和系统有效
申请号: | 202010108943.1 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111274787B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 陈晓军;陈显玲;杨明晖;崔恒斌 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/279 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 意图 预测 方法 系统 | ||
本说明书的实施例公开了一种用户意图预测方法和系统。该方法包括:获取与用户相关的一个或多个因子信息;所述因子信息至少反映用户在某服务平台内的操作行为;基于所述因子信息确定多个候选意图文本;基于语言模型处理所述多个候选意图文本以及所述因子信息,得到多个相关度;多个相关度分别反映所述多个候选意图文本与所述因子信息的相关性;以及,至少基于所述多个相关度从所述多个候选意图文本中确定目标意图文本。
技术领域
本说明书涉及人工智能领域,特别涉及一种用户意图预测方法和系统。
背景技术
在人工智能领域中,常见的场景为服务平台对用户意图进行预测,了解用户的目的或者将发生的行为。然而服务平台内包括各种商品介绍、业务说明、评价内容等,信息体量十分庞大,那么如何准确预测用户的真实意图成为亟待解决的问题。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种用户意图预测方法。所述方法由至少一个处理器执行,包括:获取与用户相关的一个或多个因子信息;所述因子信息至少反映用户在某服务平台内的操作行为;基于所述因子信息从意图文本数据库中召回多个候选意图文本;基于语言模型处理所述多个候选意图文本以及所述因子信息,得到多个相关度;多个相关度分别反映所述多个候选意图文本与所述因子信息的相关性;以及,至少基于所述多个相关度从所述多个候选意图文本中确定目标意图文本。
本说明书实施例之一提供一种用户意图预测系统,包括:因子获取模块,用于获取与用户相关的一个或多个因子信息;所述因子信息至少反映用户在某服务平台内的操作行为;候选意图确定模块,用于基于所述因子信息从意图文本数据库中召回多个候选意图文本;相关性确定模块,用于基于语言模型处理所述多个候选意图文本以及所述因子信息,得到多个相关度;多个相关度分别反映所述多个候选意图文本与所述因子信息的相关性;目标意图确定模块,用于至少基于所述多个相关度从所述多个候选意图文本中确定目标意图文本。
本说明书实施例之一提供一种用户意图预测装置,包括处理器及存储介质,所述存储介质用于存储计算机指令,所述处理器用于执行用户意图预测方法。
本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行用户意图预测方法。
本说明书实施例之一提供一种预测用户意图的模型训练方法,包括:获取训练样本;所述训练样本包括训练文本、一个或多个训练因子及其真实相关度;其中,所述训练文本反映用户的意图,所述训练因子至少反映用户在某服务平台内的操作行为;基于训练文本的分词处理,得到一个或多个训练分词;对所述训练分词中的一个或多个进行遮罩,得到与所述训练文本对应的遮罩文本;对所述训练因子的一个或多个进行遮罩,得到与所述训练因子对应的遮罩因子;将所述遮罩文本以及所述遮罩因子作为所述语言模型的输入数据;调整语言模型的参数,以减小第一差异、第二差异以及第三差异中的一种或多种的组合;其中,第一差异为所述语言模型针对该训练样本输出的相关度与真实相关度的差异;第二差异为所述语言模型针对该训练样本被遮罩的训练分词输出的预测结果与被遮罩的训练分词的差异;第三差异为所述语言模型针对该训练样本被遮罩的训练因子输出的预测结果与被遮罩的训练因子的差异。
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