[发明专利]智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010107521.2 申请日: 2020-02-21
公开(公告)号: CN111368044A 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 蔡国庆;孙俊;王永欣 申请(专利权)人: 深圳追一科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/335;G06F16/338;G06F40/295
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518051 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 问答 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收用户提问,并获取所述用户提问对应的多个目标实体和多个目标用户意图;对所述多个目标实体和所述多个目标用户意图进行组合,得到多个组合结果;每个所述组合结果包括一个目标实体和一个目标用户意图;从多个所述组合结果中筛选出目标组合结果,并根据所述目标组合结果确定所述用户提问对应的目标查询内容;根据所述目标查询内容进行查找,得到所述用户提问对应的目标答案。采用本方法能够简化查询过程、提高查询效率。

技术领域

本申请涉及问答技术领域,特别是涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展,AI(Artificial Intelligence,人工智能)在多个行业中大放异彩,其中问答系统在人工智能的加持下,变得越来越智能。

目前,发展出了基于知识图谱的问答系统,首先根据用户提问构建DAG(有向无环图),然后根据DAG进行知识图谱的子图匹配,从而查找到用户提问对应的答案。

基于知识图谱的问答系统可以给用户提供比较精准的回答。但是,在用户提问中实体之间无关系的场景下,构建DAG的过程比较复杂,会导致查询效率较低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够简化查询过程、提高查询效率的智能问答方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种智能问答方法,该方法包括:

接收用户提问,并获取用户提问对应的多个目标实体和多个目标用户意图;

对多个目标实体和多个目标用户意图进行组合,得到多个组合结果;每个组合结果包括一个目标实体和一个目标用户意图;

从多个组合结果中筛选出目标组合结果,并根据目标组合结果确定用户提问对应的目标查询内容;

根据目标查询内容进行查找,得到用户提问对应的目标答案。

在其中一个实施例中,上述从多个组合结果中筛选出目标组合结果,并根据目标组合结果确定用户提问对应的目标查询内容,包括:

确定各组合结果的目标量化值;目标量化值用于表征查询内容的准确率;

根据多个目标量化值从多个组合结果中选取出目标组合结果;

根据目标组合结果对应的目标用户意图确定目标查询内容。

在其中一个实施例中,上述确定各组合结果的目标量化值,包括:

确定各组合结果中目标实体与目标用户意图的匹配状态;

根据预先设置的匹配状态和状态值的对应关系,确定各组合结果的目标状态值;

将各组合结果中目标实体对应的置信度、目标用户意图对应的置信度和目标状态值输入到预先训练的回归模型中,得到各组合结果的目标量化值;目标实体对应的置信度用于表征目标实体的正确概率;目标用户意图对应的置信度用于表征目标用户意图的正确概率。

在其中一个实施例中,上述根据多个目标量化值从多个组合结果中选取出目标组合结果,包括:

根据多个目标量化值对多个组合结果进行排序;

根据排序结果,选取出目标量化值符合第一预设条件的目标组合结果;第一预设条件包括组合结果的目标量化值大于预设量化值。

在其中一个实施例中,上述获取用户提问对应的多个目标实体和多个目标用户意图,包括:

对用户提问进行实体识别处理,得到多个目标实体;

对用户提问进行意图识别处理,得到多个目标用户意图。

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