[发明专利]用户多意图的识别方法及装置，存储介质及车辆

说明书

本公开涉及一种用户多意图的识别方法及装置，存储介质及车辆，以解决现有多意图识别技术的成本过高的问题，所述方法包括：获取对话文本信息；将所述对话文本信息输入分句模型进行分句处理，其中，所述分句模型的训练样本是根据单意图语料组合得到的；若根据所述分句模型的输出得到多个单语句，则将所述多个单语句依次输入单语句识别模型，得到多个意图识别结果。

技术领域

本公开涉及智能人机技术领域，具体地，涉及一种用户多意图的识别方法及装置，存储介质及车辆。

背景技术

在智能人机对话系统中，有时候用户在一句话可能表述不止一个意图，即一句话中希望智能设备完成多个控制指令，智能终端需要执行一系列的指令。例如，在智能车机中，驾驶员或者乘客在一句话中连贯的表述关闭窗户和开启空调需求，需要智能车载终端能够理解用户的多种意图。

相关技术中，针对用户说的一句话，首先需要经过分词处理，然后将分词处理后的语句输入到神经网络模型中，神经网络模型根据外部数据库收集并标注的词向量，确定并输出用户的意图标签，进而根据意图标签完成相应的控制操作。

发明内容

本公开的目的是提供一种用户多意图的识别方法及装置，存储介质及车辆，以解决现有多意图识别技术的成本过高的问题。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种用户多意图的识别方法，所述方法包括：

获取对话文本信息；

将所述对话文本信息输入分句模型进行分句处理，其中，所述分句模型的训练样本是根据单意图语料组合得到的；

若根据所述分句模型的输出得到多个单语句，则将所述多个单语句依次输入单语句识别模型，得到多个意图识别结果。

可选地，所述对话文本信息包括对文本进行序列标注得到的输入序列；

所述将所述对话文本信息输入分句模型进行分句处理，包括：将所述输入序列输入所述分句模型，得到所述分句模型输出的分句结果。

可选地，所述方法还包括：

若根据所述分句模型的输出得到不可分句的多意图语句，则将所述多意图语句输入语句改写模型，得到所述语句改写模型输出的多个单语句；

将该多个单语句依次输入单语句识别模型，得到多个意图识别结果。

可选地，所述语句改写模型支持对不同域的语料进行组合。

可选地，所述方法应用于车辆，所述方法还包括：

根据所述多个意图识别结果，依次执行每一意图识别结果，执行相应的车辆控制操作。

本公开第二方面提供一种用户多意图的识别装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取对话文本信息；

输入模块，用于将所述对话文本信息输入分句模型进行分句处理，其中，所述分句模型的训练样本是根据单意图语料组合得到的；

第一执行模块，用于在根据所述分句模型的输出得到多个单语句时，将所述多个单语句依次输入单语句识别模型，得到多个意图识别结果。

可选地，所述装置还包括：

第二执行模块，用于在根据所述分句模型的输出得到不可分句的多意图语句时，将所述多意图语句输入语句改写模型，得到所述语句改写模型输出的多个单语句；

第一执行模块，还用于将该多个单语句依次输入单语句识别模型，得到多个意图识别结果。

可选地，所述语句改写模型包括语句改写子模块，用于对不同域的语料进行组合。

可选地，所述装置还包括：