[发明专利]一种业务数据的推送方法及装置

权利要求书

1.一种业务数据的推送方法，其特征在于，所述业务数据的推送方法包括：

获取投资者信息及业务数据；

根据投资者信息确定投资者的分类标签；

根据业务数据生成业务衍生数据，将业务衍生数据作为输入特征向量输入基于反向传播的神经网络模型，以对业务数据进行分类，得到业务的分类标签；

将投资者的分类标签与业务的分类标签进行匹配确定多个业务数据组合；

从多个业务数据组合选出并推送最优业务数据。

2.如权利要求1所述的业务数据的推送方法，其特征在于，所述从多个业务数据组合选出并推送最优业务数据，包括：

对多个业务数据组合进行优化；

对优化后的业务数据组合进行回测；

若回测结果达到设定阈值，则将业务数据组合作为最优业务数据；

若回测结果低于设定阈值，则继续多个业务数据组合进行优化。

3.如权利要求1所述的业务数据的推送方法，其特征在于，所述根据投资者信息确定投资者的分类标签，包括：

利用隐马尔可夫模型对投资者信息进行分类；以及

确定分类后的投资者的分类标签。

4.如权利要求3所述的业务数据的推送方法，其特征在于，所述从多个业务数据组合选出并推送最优业务数据，还包括：

反馈投资者账户组合记录；以及

根据实际投资组合信息更新隐马尔可夫模型。

5.如权利要求1所述的业务数据的推送方法，其特征在于，所述从多个业务数据组合选出并推送最优业务数据，还包括：

将最优业务数据存储至所有投资者的最优业务组合池中；以及

根据业务数据实际所在业务数据组合确定业务的新分类标签。

6.一种业务数据的推送装置，其特征在于，所述业务数据的推送装置包括：

获取模块，用于获取投资者信息及业务数据；

第一分类模块，用于根据投资者信息确定投资者的分类标签；

第二分类模块，用于根据业务数据生成业务衍生数据，将业务衍生数据作为输入特征向量输入基于反向传播的神经网络模型，以对业务数据进行分类，得到业务的分类标签；

匹配模块，用于将投资者的分类标签与业务的分类标签进行匹配确定多个业务数据组合；

推送模块，用于从多个业务数据组合选出并推送最优业务数据。

7.如权利要求6所述的业务数据的推送装置，其特征在于，所述装置还包括回测模块，用于：

对多个业务数据组合进行优化；

对优化后的业务数据组合进行回测；

若回测结果达到设定阈值，则将业务数据组合作为最优业务数据；

若回测结果低于设定阈值，则继续多个业务数据组合进行优化。

8.如权利要求6所述的业务数据的推送装置，其特征在于，所述第一分类模块，具体用于：

利用隐马尔可夫模型对投资者信息进行分类；以及

确定分类后的投资者的分类标签。

9.如权利要求8所述的业务数据的推送装置，其特征在于，所述装置还包括反馈模块，用于：

反馈投资者账户组合记录；以及

根据实际投资组合信息更新隐马尔可夫模型。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至5中的任意一项所述方法中的步骤。