[发明专利]一种用于图像识别技术区分蝗虫种类的鉴别方法

说明书

本发明提供一种用于图像识别技术区分蝗虫种类的鉴别方法，总结出蝗虫各种类不同的生物学特征鉴别方法，如翅足外观特点、体长等等，图像识别算法工程师可以根据这个区别方法训练识别模型，从而从拍摄蝗虫的图像中自动判断识别出蝗虫种类，如亚洲小车蝗，飞蝗，皱膝蝗，稻蝗等几种常见种类，从而监测到不同蝗虫的发生种类及其发生密度，有效满足蝗害监测工作需要，使蝗害得到更有效的防控。本发明能够准确高效的区分上述不同种类的蝗虫，具有高效、简捷、自动、特异性强、准确性和稳定性高等特点，可以节约大量人力物力成本。

技术领域

本发明涉及植物保护领域中的蝗虫生物学研究技术。

背景技术

蝗虫是我国历史上为害农作物最为严重的害虫，目前利用图像识别技术已经可以自动监测野外蝗虫的发生密度从而判断蝗害发生情况，但还尚不能准确鉴别蝗虫种类，以监测出蝗害发生的蝗虫种类是什么及不同种类蝗虫的发生密度，且目前在蝗虫植保工作中，能够准判断出蝗害发生种类，是实际蝗害监测的重点及要点，从而可以精准定位蝗害现状及发展趋势，为及时做出防治措施提供更精准的信息和先机。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种用于图像识别技术区分蝗虫种类的鉴别方法，总结出蝗虫各种类不同的生物学特征鉴别方法，如翅足外观特点、体长等等，图像识别算法工程师可以根据这个区别方法训练识别模型，从而从拍摄蝗虫的图像中自动判断识别出蝗虫种类，如亚洲小车蝗，飞蝗，皱膝蝗，稻蝗等几种常见种类，从而监测到不同蝗虫的发生种类及其发生密度，有效满足蝗害监测工作需要，使蝗害得到更有效的防控。

本发明采取以上技术方案实现上述目的，其具有以下优点：1.该发明根据对蝗虫行为学的多年研究，总结出几种常见蝗虫不同的生物学特征，如翅足外观特点、体长等等，能够准确高效的区分上述不同种类的蝗虫。2.利用本发明的鉴别方法对蝗虫进行图像识别区分，具有高效、简捷、自动、特异性强、准确性和稳定性高等特点，可以节约大量人力物力成本。

附图说明

图1.亚洲小车蝗

图2.飞蝗

图3.皱膝蝗

图4.稻蝗

图5.蝗虫图像识别设备

图6.蝗虫照片

具体实施方式：

下面结合附图，对本发明进行详细描述。

如图1所示，亚洲小车蝗的鉴别方法，其体长外表特征为体型中型偏小，体长：18.5-37.0mm。翅外表特征为：前翅较远地超过后足股节端部。前翅中闰脉明显，其上音齿发达；基半部有2块大暗斑。后翅中部具暗色横带，基部淡绿色。

如图2所示，飞蝗的鉴别方法，其体长外表特征为体型较大，体长；32.4mm-52.8mm。翅外表特征为：前翅发达，远远地超过后足股节端部；中脉域的中闰脉明显，靠近前肘脉，上面生有明显的发音齿，附近生有许多平行排列的小横脉。后翅基部淡黄色。股节上侧中隆线有明显的锯齿状，缺外端刺。

如图3所示，皱膝蝗的鉴别方法，其体长外表特征为体型中等，体长：23-32mm。翅外表特征为：前翅具密而细碎的褐色斑点，前翅中脉域具有明显的中闰脉。后翅短于前翅，前缘呈“S”形弯曲，主要纵脉明显地增粗，基部玫瑰红色，透明。

如图4所示，稻蝗的鉴别方法，其体长外表特征为体型中等，体长15.1-40.5mm。翅外表特征为：前后发达，前翅较长，刚超过后足胫节中部，后翅则略短；前翅绿色，或前缘绿色，其余褐色，后翅无色；前翅径脉域有不规则排列的小横脉。

实验例1：