[发明专利]面部残留物检测方法及相关设备

权利要求书

1.一种面部残留物检测方法，其特征在于，包括：

获取经放大测肤仪器基于紫外光成像采集到的面部放大紫光图像；

将所述面部放大紫光图像输入至面部残留物检测模型，以获取所述面部放大紫光图像对应的面部中的残留疑似物，以及所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置；

根据所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置，在所述面部放大紫光图像中截取所述残留疑似物对应的局部图像；

在根据所述局部图像确定所述残留疑似物符合预设的颜色条件和预设的形状条件的情况下，确定所述残留疑似物为所述面部中的残留物，其中，所述预设的颜色条件是指所述残留疑似物的颜色符合真实残留物在紫外光成像下的颜色，所述预设的形状条件是指所述残留疑似物的形状符合真实残留物的形状特征；

所述确定所述残留疑似物为所述面部中的残留物，包括：

将所述局部图像转化为单一颜色通道的图像，根据所述单一颜色通道的图像中的各像素的颜色通道值确定所述残留疑似物对应的残留疑似物符合预设的颜色条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述面部放大紫光图像输入至面部残留物检测模型，以获取所述面部放大紫光图像对应的面部中的残留疑似物，以及所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置，包括：

基于所述面部残留物检测模型对应的至少一个图像备选区域，以及，所述面部残留物检测模型中的至少一个卷积特征层，提取所述面部放大紫光图像的局部图像特征，以得到用于表征所述局部图像特征的多个局部卷积特征图，所述图像备选区域用于在所述面部放大紫光图像中定位所述残留疑似物的位置；

基于所述面部残留物检测模型中的类别识别层，识别各局部卷积特征图所属的特征图类别，所述特征图类别为残留疑似物特征图或非残留疑似物特征图中的一种；

根据所述各局部卷积特征图所属的特征图类别，确定所述面部放大紫光图像对应的面部中的残留疑似物，以及所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各局部卷积特征图所属的特征图类别，确定所述面部放大紫光图像对应的面部中的残留疑似物，以及所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置，包括：

根据所述各局部卷积特征图所属的特征图类别，在所述多个局部卷积特征图中确定目标局部卷积特征图以及所述目标局部卷积特征图对应的置信度，所述目标局部卷积特征图为特征图类别为所述残留疑似物特征图的局部卷积特征图，所述置信度为所述目标局部卷积特征图属于所述残留疑似物特征图的概率；

将置信度大于预设置信度阈值的一个或多个目标局部卷积特征图对应的目标图像区域，确定为所述面部放大紫光图像对应的面部中的残留疑似物，并将所述目标图像区域在所述面部放大紫光图像中的位置确定为所述残留疑似物在所述面部放大紫光图像中的位置，所述目标图像区域为将所述目标局部卷积特征图映射回所述面部放大紫光图像所得到的图像区域。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述残留疑似物为所述面部中的残留物之前，还包括：

将所述局部图像转换为所述残留疑似物对应的黑白图像，并计算所述黑白图像中的黑色像素在所述黑白图像中的面积占比；

在所述面积占比小于或等于预设占比阈值的情况下，确定所述残留疑似物符合预设的形状条件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述局部图像转换为所述残留疑似物对应的黑白图像，包括：

对所述局部图像进行灰度处理，以得到所述残留疑似物对应的灰度图像；

对所述灰度图像进行阈值分割，以得到所述残留疑似物对应的黑白图像。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述残留疑似物为所述面部中的残留物之前，还包括：

确定所述局部图像中各像素对应的蓝色通道值，并计算所述各像素对应的蓝色通道值的均值；

在所述均值属于预设通道阈值范围的情况下，确定所述残留疑似物符合所述预设的颜色条件。