[发明专利]基于ELK的慢查询监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于ELK的慢查询监控方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过配置慢查询条件，并根据慢查询条件，记录数据库执行查询处理时的基础语句以及基础语句对应的查询耗时，得到初始日志文件，通过预设脚本，保存初始日志文件的状态，并周期性对状态进行检查，若状态发送变化，则获取初始日志文件中的变化数据，作为基础资源数据，节约了监控所需消耗的系统资源，提高了监控的及时性，再通过ELK系统实时接收基础资源数据，并对基础资源数据进行过滤分析，得到实时分析结果，判断实时分析结果是否达到预设预警条件，达到时，进行预警，实现实时对分布式数据库的慢查询进行监控，有利于提高数据库慢查询监控的效率和及时性。

技术领域

本发明涉及数据库运维领域，尤其涉及一种基于ELK的慢查询监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，随着IOE(IBM，ORACLE，EMC)运动的大力发展，越来越多的互联网企业使用MySQL数据库作为它的后台数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL数据库在企业中，由于成本、水平扩展等优势原因受到越来越广泛的应用。

然而，在实现本发明的过程中，发明人意识到现有的实现方式至少存入如下问题：在实际应用中，当MySQL在运行过程中出现问题时，很大比例的问题都与数据库有关，而与数据有关的性能、容量问题往往都能在单条查询语句执行时间看出来。涉及查询较多时，会存在一些查询慢的情况，查询慢往往代表数据库即将或者已经出现了某种性能问题，通常将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询。在Oracle、PostgreSQL等数据库中可以通过专门的数据库语句查询出查询语句的执行时间，然而在MySql中缺乏这种手段，使得无法有效对慢查询进行监控，在慢查询较多时，容易导致数据库性能障碍。因而，寻找一种有效针对MySql慢查询进行有效监控的方法，成了一个亟待解决的难题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于ELK的慢查询监控方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高MySQL数据库中慢查询的监控效率。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于ELK的慢查询监控方法，包括：

配置慢查询条件，并根据所述慢查询条件，记录数据库执行查询处理时的基础语句以及所述基础语句对应的查询耗时，得到初始日志文件；

通过预设脚本，保存所述初始日志文件的状态，并周期性对所述状态进行检查，若所述状态发送变化，则获取所述初始日志文件中的变化数据，作为基础资源数据；

通过所述ELK系统实时接收所述基础资源数据，并对所述基础资源数据进行过滤分析，得到实时分析结果；

判断所述实时分析结果是否达到预设预警条件，若达到，则进行预警。

可选地，所述通过所述ELK系统实时接收所述基础资源数据，并对所述基础资源数据进行过滤分析，得到实时分析结果包括：

通过所述ELK系统中的日志采集框架Logstash，从分布式节点中采集所述基础资源数据；

对所述基础资源数据进行过滤处理，并将过滤结果存入到搜索引擎Elasticsearch中；

通过所述搜索引擎Elasticsearch对所述过滤结果进行优化分析，得到实时分析结果，并通过可视化框架Kibana展示所述实时分析结果。

可选地，通过所述ELK系统中的日志采集框架Logstash，从分布式节点中采集所述基础资源数据包括：