[发明专利]一种数据处理方法及相关设备

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法及相关设备，可以在总带宽给定且总延时不超过预设值的条件下，使得边缘云能服务尽可能多的交通参与者，进而提高边缘云的利用率。该方法包括:确定N个目标带宽以及N个目标延时；获取M个目标数量；确定所述N块边缘云在所述目标工作时长内的目标总带宽以及目标总延时；根据所述N个目标带宽、所述N个目标延时、所述M个目标数量、所述目标总带宽以及所述目标总延时确定所述N块边缘云对应的N个目标忙碌状态占比；根据所述N个目标忙碌状态占比确定所述N块边缘云中每个边缘云的控制逻辑，其中，N、P以及M均为大于或等于1的正整数。

技术领域

本申请涉及车联网领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术

车联网的内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。边缘云是分布在网络边缘侧，提供实时数处理、分析决策的小规模云数据中心。

目前主要通过边缘云为区域内的交通参与者提供服务，在边缘云为某个区域内的交通参与者提供服务时，获取该边缘云平均能为该区域内的交通参与者提供的带宽以及带来的延时，尽量让带宽最大以及延时短的边缘云满负荷工作。

但是总带宽和可容忍的总延时通常是有限的，也即边缘云可服务的交通参与者也是有限的，如何最大化的服务区域内交通参与者是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法及相关设备，可以在总带宽给定且总延时不超过预设值的条件下，使得边缘云能服务尽可能多的交通参与者，进而提高边缘云的利用率。

本申请实施例第一方面提供一种数据处理方法，包括：

确定N个目标带宽以及N个目标延时，所述N个目标带宽以及所述N个目标延时分别与N块边缘云相对应；

获取M个目标数量，其中，所述M个目标数量为目标工作时长内P个区域中每个区域的目标对象的数量，所述P个区域与所述N块边缘云相对应，所述N块边缘云与所述目标工作时长相对应；

确定所述N块边缘云在所述目标工作时长内的目标总带宽以及目标总延时；

根据所述N个目标带宽、所述N个目标延时、所述M个目标数量、所述目标总带宽以及所述目标总延时确定所述N块边缘云对应的N个目标忙碌状态占比，其中，所述N个目标忙碌状态占比满足预设条件，所述预设条件与所述N个目标带宽、所述N个目标延时、所述M个目标数量、所述目标总带宽以及所述目标总延时具有关联关系；

根据所述N个目标忙碌状态占比确定所述N块边缘云中每个边缘云的控制逻辑，其中，N、P以及M均为大于或等于1的正整数。

可选地，所述预设条件为：

所述N个目标忙碌状态占比中每个目标忙碌状态占比与所述M个目标数量中的每个目标数量的第一乘积之和大于预设阈值，所述每个目标忙碌状态占比与所述每个目标数量以及所述N个目标带宽中每个目标带宽的第二乘积之和不大于所述目标总带宽，和，所述每个目标忙碌状态占比与所述每个目标数量以及所述N个目标延时中的每个目标延时的第三乘积之和不大于所述目标总延时，所述每个目标忙碌状态占比与所述每个目标数量、所述每个目标带宽以及所述每个目标延时相对应。

可选地，所述根据所述N个目标带宽、所述N个目标延时、所述M个目标数量、所述目标总带宽以及所述目标总延时确定所述N块边缘云对应的N个目标忙碌状态占比包括：

步骤1)确定N个第一忙碌状态占比，所述第一忙碌状态占比为随机选取的值；

步骤2)根据所述N个目标带宽、所述N个目标延时、所述M个目标数量、所述目标总带宽以及所述目标总延时判断所述N个第一忙碌状态占比是否满足所述预设条件；

若是，则将所述N个第一忙碌状态占比确定为所述N个目标忙碌状态占比；