[发明专利]一种区块链回滚异常识别方法和系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种区块链回滚异常识别方法和系统、设备及存储介质，涉及区块链技术领域。包括：获取第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据；将第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据输入到SVM分类模型，SVM分类模型输出在当前区块高度以上的第四区块高度范围内挖矿地址是否异常；其中，所述第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据包括第三区块高度范围，回滚次数，平均回滚深度，挖矿地址份额，平均回滚间隔区块数，是否委托挖矿。通过区块链挖矿节点的历史数据，训练支持向量机模型，根据区块链挖矿节点的历史数据，可以快速预测到未来一段时间内可能出现回滚异常的挖矿节点，可以提前进行维护处理。

技术领域

本发明涉及区块链等技术领域，尤其涉及一种区块链回滚异常识别方法和系统、设备及存储介质。

背景技术

随着区块链技术的不断发展和落地应用，稳定性问题也日益凸显，由于区块链网络的去中心化特性，没有一个集中的收集管理工具，用于区块链的稳定性检测和异常检测，在异常回滚发生后，导致用户收益不公正，用户信任度下降。

中国发明专利申请，公开号：108512699A，公开日：2018年9月7日，公开了一种区块链业务服务器数据异常检测方法、设备及区块链系统，涉及区块链领域，能够使区块链系统对各类故障自检并作出相应措施。该方法包括：区块链核心服务器获取至少一个区块链业务服务器生成的区块链业务数据；然后区块链核心服务器根据至少一个区块链业务服务器生成的区块链业务数据依据预设算法便可以判断至少一个区块链业务服务器中是否有区块链业务服务器存在数据异常；当确定目标区块链业务服务器存在数据异常时，发送与数据异常对应的处理指令给SDN控制器，以使其根据该处理指令生成相应的路由器配置参数并发送给目标区块链业务服务器连接的业务SDN路由器，以使其根据路由器配置参数更新自身配置。该方法用于检测区块链业务服务器中数据异常，没有涉及回滚数据异常检测。

中国发明专利申请，公开号：CN108777703A；公开日：2018年11月9日；公开了一种基于区块链的异常行为处理方法。该技术方案依据接收到的异常行为信息，从监控区块链上提取与所述异常行为信息对应的目标通知方式以及目标处理方式，其中，所述监控区块链中包括多种异常行为类型，以及与每种所述异常行为类型对应的通知方式和处理方式；向所述目标通知方式中指定的通知对象发送告警信息；若接收到来自所述通知对象的响应信息，则按照所述目标处理方式进行处理。该技术方案中所述异常行为涉及如人员丢失，儿童走失等区块链场景应用，不适合用于对区块链本身异常问题的解决。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

为了克服上述技术问题，本发明提供了一种区块链回滚异常识别方法和系统、设备及存储介质。通过区块链挖矿节点的历史数据，训练支持向量机模型，根据区块链挖矿节点的历史数据，可以快速预测到未来一段时间内可能出现回滚异常的挖矿节点，可以提前进行维护处理。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明提供的技术方案为：

一种区块链回滚异常识别方法，包括：获取第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据；将第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据输入到SVM分类模型，SVM分类模型输出在当前区块高度以上的第四区块高度范围内挖矿地址是否异常；其中，所述第三区块高度范围内挖矿地址的回滚数据包括第三区块高度范围，回滚次数，平均回滚深度，挖矿地址份额，平均回滚间隔区块数，是否委托挖矿。

进一步地改进是，所述SVM分类模型的训练方法为：将若干第一区块高度范围内挖矿地址的回滚数据作为SVM分类器的特征向量，输入SVM分类器，将对应第二区块高度范围内挖矿地址是否异常作为SVM分类器的输出，进行SVM分类器的训练，得到SVM分类模型；其中，第二区块高度范围大于第一区块高度范围；其中，所述第一区块高度范围内挖矿地址的回滚数据包括第一区块高度范围，回滚次数，平均回滚深度，挖矿地址份额，平均回滚间隔区块数，是否委托挖矿。