[发明专利]基于行为分析的配置更新方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，包括：

获取目标用户终端的埋点记录数据，所述埋点记录数据包括多个埋点事件各自的统计数据；

基于各目标事件节点的功能完成率模型，根据所述埋点记录数据中的统计数据，确定各所述目标事件节点的功能完成率，所述目标事件节点为决策树模型中的事件节点；

基于所述决策树模型，根据各所述目标事件节点的功能完成率确定目标事件流程，所述目标事件流程包括至少一个所述目标事件节点；

根据所述目标事件流程确定配置数据，并将配置数据发送给所述目标用户终端，以使所述目标用户终端根据所述配置数据更新配置；

在所述基于各目标事件节点的功能完成率模型，根据所述埋点记录数据中的统计数据，确定各所述目标事件节点的功能完成率之前，还包括：

从至少一个用户终端获取多个埋点记录数据，所述埋点记录数据包括多个埋点事件的统计数据；

对所述埋点记录数据中的各埋点事件的统计数据进行数值化处理，得到各所述埋点事件的统计数值；

根据所述多个埋点事件各自的统计数值，对所述多个埋点事件进行相关性分析，得到不同埋点事件之间的相关系数；

根据所述相关系数，确定各所述目标事件节点的功能完成率模型。

2.如权利要求1所述的基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，所述获取目标用户终端的埋点记录数据，包括：

从目标用户终端获取初始埋点记录数据，所述初始埋点记录数据包括多个埋点事件各自的初始统计数据；

对所述初始埋点记录数据中的各埋点事件的初始统计数据进行数值化处理，得到各所述埋点事件的统计数据；

根据各所述埋点事件的统计数据生成埋点记录数据。

3.如权利要求1所述的基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，所述基于各目标事件节点的功能完成率模型，根据所述埋点记录数据中的统计数据，确定各所述目标事件节点的功能完成率，包括：

基于所述目标事件节点的功能完成率模型，获取所述目标事件节点的关联事件节点的权重系数，所述关联事件节点为与所述目标事件节点相关的事件节点；

从所述埋点记录数据中获取所述关联事件节点的统计数据；

根据所述权重系数对所述关联事件节点的统计数据进行加权求和，得到所述目标事件节点的功能完成率。

4.如权利要求1所述的基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，所述根据所述相关系数，确定各所述目标事件节点的功能完成率模型，包括：

若有事件节点与所述目标事件节点之间的相关系数大于预设相关系数阈值，确定所述事件节点为所述目标事件节点的关联事件节点；

根据所述目标事件节点的关联事件节点与所述目标事件节点之间的相关系数确定所述关联事件节点的权重系数；

根据所述目标事件节点的关联事件节点的权重系数确定所述目标事件节点的功能完成率模型。

5.如权利要求1至3中任一项所述的基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，所述基于所述决策树模型，根据各所述目标事件节点的功能完成率确定目标事件流程，包括：

根据各所述目标事件节点的功能完成率，以及所述决策树模型中各所述目标事件节点的分支条件确定至少一个所述目标事件节点为目标事件流程中的目标事件节点，以及确定所述目标事件流程中各目标事件节点之间的跳转关系。

6.如权利要求5所述的基于行为分析的配置更新方法，其特征在于，在所述基于所述决策树模型，根据各所述目标事件节点的功能完成率确定目标事件流程之前，还包括：

获取所述决策树模型的训练样本集，所述训练样本集包括多种事件流程以及各所述事件流程中各目标事件节点的功能完成率，各所述事件流程包括至少一个所述目标事件节点和所述目标事件节点之间的跳转关系；

根据所述训练样本集确定所述决策树模型。