[发明专利]简历解析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质有效
申请号: | 202010097757.2 | 申请日: | 2020-02-17 |
公开(公告)号: | CN111339776B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 罗强 | 申请(专利权)人: | 抖音视界有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06V30/412;G06Q10/1053 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 徐雅琴 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简历 解析 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本公开公开了一种简历解析方法、装置及其相关设备。其中,该方法包括:对待识别的简历进行识别,以识别出简历中的候选姓名和候选电子邮箱地址;获取候选电子邮箱地址的用户名字符串,并获取候选姓名中姓对应的第一扩展信息以及名对应的第二扩展信息;将第一扩展信息和第二扩展信息进行拼接,得到候选姓名的拼接结果集合,拼接结果集合包括多种拼接结果;如果用户名字符串中包含拼接结果集合中的任意一种拼接结果,则确定候选电子邮箱地址为简历的目标电子邮箱地址,且候选姓名为简历的目标姓名;输出简历的目标姓名和目标电子邮箱地址。
技术领域
本公开涉及信息提取技术领域,特别涉及一种简历解析方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
简历解析是智能招聘系统的关键组件,目的是要将简历文本中候选人相关的信息进行结构化,在简历解析的任务,需要识别出待处理简历文本,其中包括:姓名,电子邮件地址,电话号码,籍贯,教育经历中的学校、专业、日期,工作经历中的职位、公司名称、日期等各种信息,其中,候选人姓名和电子邮箱是非常关键的字段。
相关技术中,简历解析可使用机器学习模型或规则识别出简历中所有的人名及邮箱,然后独立地抽取候选人的姓名和电子邮箱,如可以使用规则或机器学习算法来判断某个人名或电子邮箱是否为候选人的姓名或电子邮箱。
但是通过独立地抽取姓名和电子邮箱来判断候选人的姓名和电子邮箱,可能因为找不到支撑的特征而导致抽取错误;通过从简历文件中抽取文本来判断候选人的姓名和电子邮箱,由于不同人写简历的风格或使用的模板不同,从简历文件中抽取文本过程中会导致文本块错位,使得基于位置的提取方式准确率低;候选人在写简历时可能会多次提及自己以外的人名或邮箱,这会导致基于出现频次的提取方式出错,甚至可能因为姓名和电子邮箱地址的抽取错误导致一些招聘事故。
因此,如何实现简历解析,已经成为亟待解决的问题。
发明内容
本公开的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本公开的第一个目的在于提出一种简历解析方法,该方法通过候选电子邮箱地址的用户名字符串与候选姓名的扩展信息进行交叉验证,以便确定简历中候选人的姓名和邮箱,提升了简历解析中获取候选人姓名和邮箱的准确率。
本公开的第二个目的在于提出一种简历解析装置。
本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。
本公开的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的,本公开第一方面实施例提出的简历解析方法,包括:对待识别的简历进行识别,以识别出所述简历中的候选姓名和候选电子邮箱地址;获取所述候选电子邮箱地址的用户名字符串,并获取所述候选姓名中姓对应的第一扩展信息以及名对应的第二扩展信息;将所述第一扩展信息和所述第二扩展信息进行拼接,得到所述候选姓名的拼接结果集合,所述拼接结果集合包括多种拼接结果;如果所述用户名字符串中包含所述拼接结果集合中的任意一种拼接结果,则确定所述候选电子邮箱地址为所述简历的目标电子邮箱地址,且所述候选姓名为所述简历的目标姓名;输出所述简历的目标姓名和目标电子邮箱地址。
根据本公开实施例的简历解析方法,基于识别简历中的候选姓名和候选电子邮箱地址,通过候选电子邮箱地址的用户名字符串与候选姓名的扩展信息进行交叉验证,以便确定简历中候选人的姓名和邮箱,提升了简历解析中获取候选人姓名和邮箱的准确率,避免了独立地抽取姓名和电子邮箱因支撑特点不足导致抽取错误、简历模板不同,在抽取文本过程中导致文本块错位以及候选人在写简历多次提及自己以为的多个人名或邮箱导致基于出现频次的提取方式出错的技术问题。
为达到上述目的,本公开第二方面实施例提出的简历解析装置,包括:
识别模块,用于对待识别的简历进行识别,以识别出所述简历中的候选姓名和候选电子邮箱地址;
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