[发明专利]一种三维地震数据面波噪声压制方法有效

专利信息
申请号: 202010097276.1 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111190226B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 孙文之;李振春;曲英铭;刘畅;周昌;吾拉力;孙军治 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 陈海滨
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 三维 地震 数据 噪声 压制 方法
【权利要求书】:

1.一种三维地震数据面波噪声压制方法,其特征是,包括以下步骤:

步骤1:输入含面波噪声的三维地震数据、观测系统文件及Radon变换参数;

步骤2:构建三维圆锥Radon变换,将含面波噪声的三维地震数据体变换到圆锥Radon域;

步骤3:构建目标函数,采用最小平方方法,求解得到去除面波噪声的三维数据体地震道;

步骤4:判断所有数据体是否已经都已经去噪完成,如果未完成,则返回步骤2;如果已完成,输出去除面波噪音的三维地震数据体,去除面波噪声结束。

2.如权利要求1所述的三维地震数据面波噪声压制方法,其特征是,所述步骤2中,三维圆锥Radon变换的表达式为:

式(1)中,D(t,x,y)为三维地震数据,t为记录时间,(x,y)为空间坐标值,Mδ(τ,px,py)为圆锥拉东正变换系数,τ为截距时间,px为x测线方向的慢度,py为y测线方向的慢度,δ表示狄拉克函数,为圆锥Radon变换的基函数。

3.如权利要求2所述的三维地震数据面波噪声压制方法,其特征是,所述步骤3包括以下步骤:

步骤31:对方程(1)的两边关于t进行一维傅里叶变换:

式(2)中,d为频率域的三维地震数据,mδ为频率域的圆锥Radon变换的基函数,ω为角频率,i为虚数单位;

步骤32:将式(2)采用矩阵表示法表示,式(2)简写为

d(ω)=L(ω)mδ(ω) (3)

式(3)中,d(ω)为与角频率有关的频率域的三维地震数据的矩阵向量,mδ(ω)为与角频率有关的频率域圆锥Radon变换的基函数;L(ω)为逆三维圆锥Radon变换矩阵,L(ω)由公式(4)表示:

式(4)中,m和n为计数变量,xR为R处的x坐标,xS为S处的x坐标,yT为T处的y坐标,yU为U处的y坐标,和分别表示xR和yT处的慢度,M和N为计算点数,分别由式(5)和(6)计算得到:

M=nxny (5)

式(5)中,nx为纵测线方向上的道数,ny为横测线方向上的道数;式(6)中,为纵测线方向上的慢度采样数,为横测线方向上的慢度采样数;

式(4)中,R、S、T和U均为中间变量,分别由公式(7)~公式(10)计算得到:

S=m%nx (8)

U=floor(m/nx) (10)

式(7)~(8)中,%为取余数符号;式(9)~(10)中,floor()为向下舍入函数;

步骤33:对于方程(3),构建如下所示的目标函数:

式(11)中,|| ||2表示L2范数值;

步骤34:采用最小二乘法对式(11)进行求解;等式(11)的三维圆锥Radon变换L2范数的最小二乘解为

mδ=LH(LLH)-1d (12)

式(12)中,上标H表示共轭;令中间矩阵z由下式表示:

z=(LLH)-1d (13)

令中间变量A由下式表示:

A=LLH (14)

则方程(12)可改写为:

mδ=LHz (15)

方程(13)可改写为:

Az=d (16)

矩阵A的元素可表示为:

式(17)中,表示不同点的x坐标,表示不同点的y坐标,a0,0,...,aM-1,M-1为矩阵A的元素值;

步骤35:采用共轭梯度算法求解式(16);

步骤36:将式(16)的解与LH相乘,得到最终的三维最小二乘圆锥Radon变换结果。

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