[发明专利]一种蔬菜市场行情大数据监测预警管理方法

说明书

本发明公开了一种蔬菜市场行情大数据监测预警管理方法，属于农业信息化技术领域。步骤包括：标准化采集农作物的种业信息，对农作物的种业信息进行分类，建立种业流通数据库；从种业流通数据库获取待监测农作物的种业信息，计算待监测农作物的预期生产面积；根据待监测农作物的预期生产面积和种业信息，计算待监测农作物的预期供应量；根据待监测农作物的预期供应量，对农作物市场行情进行预测分析并预警。本申请通过合理的预测和预警，并建立了合理的三级预警机制，从而有效引导我国农业生产经营者合理规划生产，对保持蔬菜产业的平稳，减少农民盲目生产具有重要意义。

技术领域

本发明涉及农业信息化技术领域，特别是指一种蔬菜市场行情大 数据监测预警管理方法。

背景技术

我国目前尚未构建一个功能完善、及时准确、标准统一的全国蔬 菜市场监测预警体系，而国内外学者对于农产品市场监测预警的研究 主要集中于粮食、生猪等大宗农产品领域。

然而，蔬菜市场相对于传统大宗农产品市场，有着较大的特殊性， 蔬菜生产流程短，受天气影响变化大，市场规模难以统计分析，它的 季度性特点决定了传统农产品大数据分析方法对蔬菜市场效果较差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是通过种业信息，对蔬菜市场行情进 行监测预警，有鉴于此，本发明提供一种蔬菜市场行情大数据监测预 警管理方法。

本发明提供一种蔬菜市场行情大数据监测预警管理方法，包括：

S1、标准化采集农作物的种业信息，对所述农作物的种业信息进 行分类，建立种业流通数据库；

S2、从所述种业流通数据库获取待监测农作物的种业信息，计算 所述待监测农作物的预期生产面积；

S3、根据所述待监测农作物的预期生产面积和种业信息，计算所 述待监测农作物的预期供应量；

S4、根据所述待监测农作物的预期供应量，对农作物市场行情进 行预测分析并预警。

本发明通过巧妙地从种业市场数据入手，根据种业信息计算预期 生产面积，进而计算预期供应量，对农作物市场行情进行预测分析和 预警，解决了蔬菜生产流程短、受天气影响变化大所带来的市场规模 难以统计分析的问题，本申请通过合理的预测和预警，从而有效引导 我国农业生产经营者合理规划生产，对保持蔬菜产业的平稳，减少农 民盲目生产具有重要意义。

优选的，所述S1步骤，具体包括：

通过农作物种子的标签二维码确定所述农作物的种业信息类别， 对所述标签二维码包含的所述农作物的种业信息进行采集，并通过信 息传输设备对所述标签二维码未包含的农作物的种业信息进行标准 化录入并采集；

根据农作物种类对所述农作物的种业信息进行分类，根据时间轴 对信息数据进行排序并对缺失数据进行预处理，建立种业流通数据库。

优选的，对缺失数据进行预处理，所述预处理过程具体包括：

对缺失数据按照缺失部分的重要程度进行分类，分为重要缺失数 据和非重要缺失数据，所述分类标准为所述缺失数据的数据类型是否 在后续计算中直接应用，直接应用到的为所述重要缺失数据，反之则 为非重要缺失数据。

当缺失数据为重要缺失数据时，对正常数据赋予权重，所述权重 根据广义线性模型回归计算得到，并对缺失数据进行删除处理；当缺 失数据为非重要缺失数据时，直接对缺失数据进行删除处理。

可选的，对缺失数据进行预处理，所述预处理过程包括：

通过可能值对缺失数据进行填补操作，其中，所述填补方式包括 但不限于：

前后均值填补，同类型数据均值填补，极大似然估计，多重插补。