[发明专利]一种交流信号单个干扰数据识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种交流信号单个干扰数据识别方法及系统，包括：获取原始采样序列，按照序列奇偶性进行排列，得到奇、偶数采样验序列；进行全周傅氏算法计算，得到三个序列的基波有效值和相角；计算奇数、原始采样序列有效值之间的相对误差，计算偶数、原始采样序列有效值之间的相对误差；计算第一相对误差和第二相对误差的绝对值之和；判断绝对值之和是否满足第一设定条件，若满足，保留当前原始采样序列；判断绝对值之和是否满足第二设定条件，若满足，则舍弃当前原始采样序列，返回获取原始采样序列。本发明中的上述方法判据表达式具有形式简单、精准度高，识别避免了间断点识别和滤波算法的使用，简化计算的同时减少了时延环节。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别是涉及一种交流信号单个干扰数据识别方法及系统。

背景技术

在电力系统数据采集、电工量测作业中，通常使用全周傅氏算法对离散的交流采样数据进行分析，求得交流信号的基波有效值和相位，得到系统的量测数据。

受电磁扰动、传输畸变等影响，使得采样数据中存在单个干扰数据时，全周傅氏算法计算得到的基波有效值和相角存在误差，导致交流信号的量测结果与系统实际数值不符。错误的系统量测数据会对电力系统的正常运行产生影响。由于被干扰的是原始信号，难以通过量测结果直接甄别，而基于间断点识别、滤波分析的检测方案会引入较大的计算量以及时延环节，不利于交流信号的实时分析，因此亟需引入一种快速有效的算法对单个干扰数据进行识别。

发明内容

本发明的目的是提供一种交流信号单个干扰数据识别方法及系统，识别单个干扰数据。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种交流信号单个干扰数据识别方法，所述识别方法包括：

获取原始采样序列；

对所述原始采样序列按照序列奇偶性进行排列，得到奇数采样验序列和偶数采样序列；

对所述原始采样序列、所述奇数采样序列以及所述偶数采样序列进行全周傅氏算法计算，得到三个序列的基波有效值和相角；

计算奇数采样序列有效值和原始采样序列有效值之间的相对误差，得到第一相对误差；

计算偶数采样序列有效值和原始采样序列有效值之间的相对误差，得到第二相对误差；

计算所述第一相对误差和所述第二相对误差的绝对值之和；

判断所述绝对值之和是否满足第一设定条件，若满足，保留当前原始采样序列；

判断所述绝对值之和是否满足第二设定条件，若满足，则舍弃当前原始采样序列，返回所述获取原始采样序列。

可选的，所述计算奇数采样序列有效值和原始采样序列有效值之间的相对误差，得到第一相对误差具体采用以下公式：

其中，δ_R表示第一相对误差，X_Q表示原始采样序列有效值，X_R表示奇数采样序列有效值。

可选的，所述计算偶数采样序列有效值和原始采样序列有效值之间的相对误差，得到第二相对误差具体采用以下公式：

其中，δ_S表示第二相对误差，X_Q表示原始采样序列有效值，X_S表示偶数采样序列有效值。