[发明专利]一种基于5G通信技术的免扫码标识解析方法及系统

权利要求书

1.一种基于5G通信技术的免扫码标识解析方法，其特征在于，包括：

S1、图像采集装置获取物品的待解析图像并利用5G通信技术发送所述待解析图像至服务器；

S2、服务器解析所述待解析图像从而获取对应的标识编码信息；

S3、服务器利用5G通信技术发送所述标识编码信息至信息显示装置；

S4、信息显示装置显示所述标识编码信息。

2.如权利要求1所述的基于5G通信技术的免扫码标识解析方法，其特征在于，步骤S2包括：

S201、判断所述待解析图像中是否包括标识编码图像；

S202、当所述待解析图像中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并获取对应的标识编码信息；

S203、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，将所述待解析图像与已存储的物料图像进行对比匹配，将匹配成功的物料图像的标识编码信息作为所述待解析图像的标识编码信息。

3.如权利要求2所述的基于5G通信技术的免扫码标识解析方法，其特征在于，步骤S203包括：

S2031、当所述待解析图像中未包括标识编码图像时，提取所述待解析图像的特征信息；

S2032、基于所述特征信息进行特征分类输出所述待解析图像的分类信息；

S2033、调用分类信息对应的物料图像；

S2034、将所述待解析图像与调用的物料图像进行匹配；

S2035、将匹配成功的物料图像的标识编码信息作为所述待解析图像的标识编码信息。

4.如权利要求3所述的基于5G通信技术的免扫码标识解析方法，其特征在于，采用特征分类模型对所述特征信息进行分类，所述特征分类模型的训练方法包括：

S301、获取图像集以及图像集对应的分类标签集，按照预设比例随机将图像集以及分类标签集划分为训练集及测试集；

S302、提取训练集中的图像的特征信息，利用训练集中的图像的特征信息及对应的分类标签对初始化后的BP神经网络进行训练，更新迭代预设次数后结束；

S303、提取测试集中的图像的特征信息，并输入迭代结束后的BP神经网络，输出分类结果；

S304、将分类结果与测试集对应的分类标签进行匹配判断分类准确率，当分类准确率大于或等于预设分类准确阈值时，完成所述特征分类模型的训练，否则重新按照预设比例随机将图像集以及分类标签集划分为训练集及测试集后执行步骤S302。

5.如权利要求1-4任一项所述的基于5G通信技术的免扫码标识解析方法，其特征在于，所述标识编码信息包括标识编码代码及所述标识编码对应的标识编码解读信息。

6.一种基于5G通信技术的免扫码标识解析系统，其特征在于，包括服务器以及分别与服务器利用5G进行无线通信的图像采集装置及信息显示装置，其中：

图像采集装置用于获取物品的待解析图像并发送所述待解析图像至服务器；

服务器用于解析所述待解析图像从而获取对应的标识编码信息；

服务器还用于发送所述标识编码信息至信息显示装置；

信息显示装置用于显示所述标识编码信息。

7.如权利要求6所述的基于5G通信技术的免扫码标识解析系统，其特征在于，所述服务器包括判断模块、标识编码信息获取模块及匹配模块，其中：

判断模块用于判断所述待解析图像中是否包括标识编码图像；

标识编码信息获取模块用于在所述待解析图像中包括标识编码图像时，识别所述标识编码图像并获取对应的标识编码信息；

匹配模块用于在所述待解析图像中未包括标识编码图像时，将所述待解析图像与已存储的物料图像进行对比匹配，此时标识编码信息获取模块还用于将匹配成功的物料图像的标识编码信息作为所述待解析图像的标识编码信息。