[发明专利]基于图规划的服务封装方法、系统、介质及设备有效

专利信息
申请号: 202010095219.X 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111369035B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 蒋昌俊;闫春钢;丁志军;王俊丽;张亚英;陆懿帆 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/067;G06F9/50;H04L67/61
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 规划 服务 封装 方法 系统 介质 设备
【权利要求书】:

1.一种基于图规划的服务封装方法,其特征在于,所述基于图规划的服务封装方法包括:

建立与用户操作相关的服务的数学模型;包括:对所述服务的描述语言和用户请求的描述进行解析,并根据所述服务、用户请求、工作流的功能,对所述服务、用户请求、工作流、任务和任务关联建立数学模型;所述数学模型用于将所述服务包含的信息进行数值化,以便对数值化的服务信息进行运算处理,所述数学模型包含服务质量信息;

对所述数学模型中存在的多个服务质量进行处理,以确定所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量;包括:

根据所述数学模型中服务的服务质量属性和服务质量范围,对服务质量中的每一个服务指标进行归一化处理,并将归一化后的指标作为一个行向量进行存储;

在确定每一个服务质量的行向量之后,根据业务场景与用户需求,建立多种偏好;

设置与偏好相关的列向量,将所述行向量与所述列向量相乘,得到服务在每一个偏好下的服务质量;

利用所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量进行服务筛选,建立在不同偏好下的任务库;包括:

根据用户多种偏好的划分,建立不同偏好下的任务库;

遍历已经建立的所述任务库,对于所述任务库中的每个服务,如果有其他的服务能够提供相同的业务功能且具有更高的服务质量,则替换该服务进入任务集合,以优化建立的任务库,保证所述任务库的服务都能够提供不同的功能,且全部具有最高的服务质量;

对不同的所述任务库进行任务匹配,确定任务关联集合;包括:

当所述任务的输出集合包含另一任务的输入集合时,判定所述任务与另一任务存在逻辑关系,将所述任务作为另一任务的前置任务,将另一任务作为所述任务的后置任务;

判断所述任务与另一任务的匹配程度;若所述任务的输出集合等于另一任务的输入集合,判定所述任务与另一任务为完全匹配,服务结构为链式或者选择结构;若所述任务的输出集合真包含于另一任务的输入集合,判定所述任务与另一任务为不完全匹配,即存在并行结构;

将所述任务关联集合、用户请求和偏好作为输入,进行服务组合,以构建服务封装的工作流;包括:

将预设的任务作为初始节点置入队列,循环开始时,判断队列是否为空,当队列为空时,则返回得到的工作流;当队列不为空时,从队列中取出一个任务,判断此时任务中的用户偏好;

当用户偏好为吞吐量时,对吞吐量值较低的分支进行吞吐量偏好下的优化,对吞吐量较高的分支进行综合偏好的优化;当用户偏好为响应时间时,对响应时间值较低的分支进行响应时间偏好下的优化,对响应时间较高的分支进行综合偏好的优化;当用户偏好为可靠性时,对所有分支进行可靠性偏好下的优化;当用户偏好为综合偏好时,对所有分支进行综合偏好下的优化;所述优化的方法为从相应偏好下的任务关联集合中寻找任务关联,并将后继的任务加入队列。

2.根据权利要求1所述的基于图规划的服务封装方法,其特征在于,所述基于图规划的服务封装方法还包括:

记录并保存服务组合的路径,当队列为空或者已经得到用户期望输出的时候,则完成所需要的服务封装。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010095219.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top