[发明专利]基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法

权利要求书

1.基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，包括以下几个步骤：

第一步，根据低压配电网网络拓扑，对电力线路段和节点进行编号，同时根据基尔霍夫电压定律和基尔霍夫电流定律建立方程组；

第二步，对集抄系统或者智能电表采集到的量测数据通过低通滤波处理方法进行异常数据清洗；

第三步，根据最小二乘法对线路阻抗参数估计进行数学建模，设计递推最小二乘估计参数，采用递推最小二乘法设计线路阻抗参数估计算法；

第四步，采用核估计和点估计对线路参数估计结果进行可信度分析。

2.根据权利要求1所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，在所述第一步中，以低压配网变压器二次侧为首节点，配网其余节点依次编号，根据KVL、KCL建立方程组，并改写成矩阵形式，最后通过矩阵初等变换的性质得到低压配电网络拓扑的状态估计方程。

3.根据权利要求2所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，在所述第二步中，将采用低通滤波算法滤波输入数据中的异常数据：

其中，x表示输入的数据，y表示滤波后的数据，s表示拉普拉斯算子，表示截止频率。

4.根据权利要求3所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，所述第三步中，低压配电网线路参数视为不变，采用集抄系统获得的电压电流有效值代入最小二乘递推方程进行计算。

5.根据权利要求4所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，在所述第四步中，采用核密度估计和点估计方法，得到线路参数估计结果的概率密度分布、置信区间、期望以及方差，再对线路参数估计结果进行可信度分析。

6.根据权利要求5所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，在第四步中，采用高斯核函数对结果进行可信度分析，线路参数估计结果经过高斯核密度估计可得到其概率密度函数，再通过

获得包含参数真值p的置信度为1- 的置信区间。

7.根据权利要求6所述的基于递推最小二乘法的分布式低压配电网络线路参数估计方法，其特征在于，在第四步中，所述点估计方法采用矩估计，无需假设其数据分布，

式中，和分别为低压配网线路参数估计结果样本的期望和方差，表示总样本数。