[发明专利]人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器

说明书

本申请公开了一种人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。其中，该方法包括：获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像；在第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含目标对象的腕部的第一腕部图像区域；根据第一额部图像区域以及第一腕部图像区域的图像信息，确定目标对象的体温。

技术领域

本申请涉及人体温度检测技术领域，特别是涉及一种人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器。

背景技术

随着人们对指定场景内的目标对象(例如人体)进行温度监测的需求越来越多，市场上也随之出现了很多的测温系统供用户使用。目前的测温系统大多是基于热红外图像进行人体温度检测的，其现状为：1)在指定场景(例如场馆)的入口处对目标对象的体温进行检测是重中之重，但由于北方外部寒冷，额温受环境影响很大，通常偏低；2)测温枪、耳温枪等接触式测温设备，需要测量人员贴身测量，费时费力，很容易造成人员堵塞，不仅测温精度不准确，还有接触式导致交叉感染的可能；3)由于疫情期间佩戴口罩、帽子、护目镜等防疫手段，目前智能测温设备无法解决面部遮挡问题；4)现有智能测温设备无法判断热源和人体的区别，很容易造成误判、错判等，例如：热水杯、空调口、玻璃门阳光反射等；5)现有智能测温设备，体积大，功耗高，不利于便携和快速部署。

针对上述的现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量，额温测量容易受寒冷环境影响，测量精度低，由于测量距离近，测量时间长，容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染，现有智能测温设备无法判断热源和人体的区别，无法解决面部遮挡问题，很容易造成误判、错判，以及不利于便携和快速部署的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开提供了一种人体温度检测方法、系统、装置及热红外图像处理器，以至少解决现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量，额温测量容易受寒冷环境影响，测量精度低，由于测量距离近，测量时间长，容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染，现有智能测温设备无法判断热源和人体的区别，无法解决面部遮挡问题，很容易造成误判、错判，以及不利于便携和快速部署的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种人体温度检测方法，包括：获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像；在第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含目标对象的腕部的第一腕部图像区域；根据第一额部图像区域以及第一腕部图像区域的图像信息，确定目标对象的体温。

根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种热红外图像处理器，包括人工智能处理模块，配置用于获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像，并在第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含目标对象的腕部的第一腕部图像区域；以及温度检测模块，与人工智能处理模块连接，配置用于根据第一额部图像区域以及第一腕部图像区域的图像信息，确定目标对象的体温。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种人体温度检测系统，包括：热红外图像采集设备；以及上述中任意一项所述的热红外图像处理器，其中热红外图像处理器与热红外图像采集设备通信连接，用于针对热红外图像采集设备采集的第一图像进行人体温度检测。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种人体温度检测装置，包括：热红外图像获取模块，用于获取通过热红外图像采集设备采集的第一图像；图像区域确定模块，用于在第一图像中确定包含目标对象的额部的第一额部图像区域以及包含目标对象的腕部的第一腕部图像区域；以及温度确定模块，用于根据第一额部图像区域以及第一腕部图像区域的图像信息，确定目标对象的体温。