[发明专利]关系型数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010093639.4 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111159316B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 陈亮;刘海清 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/2457;G06F16/22
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关系 数据库 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了关系型数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据库领域,其中的方法可包括:确定用户查询的数据所在的节点,节点表示关系型数据库中的数据表;将确定出的节点组成的集合作为备选集合,加入到第一队列中,并执行以下第一预定处理:按照先进先出的原则从第一队列中取出一个备选集合;若能够根据备选集合生成连接树,则根据连接树完成本次查询,否则,选取符合扩充要求的节点,针对选出的任一节点,分别将该节点加入到备选集合中,得到一个扩充后的备选集合,并加入到第一队列中,若第一队列不为空,则重复执行所述第一预定处理。应用本申请所述方案,能够简化用户操作,并降低用户的使用门槛等。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术,特别涉及数据库领域的关系型数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

关系型数据库是指采用了数据模型来组织数据的数据库,以行和列的形式存储数据。关系型数据库可由数据表及数据表之间的连接关系组成。

用户通过查询来检索数据库中的数据。用户在查询时可自行编写查询语句,直接提交给数据库执行后获取数据。但这种方式中用户需要将查询涉及到的所有数据表及数据表之间的连接关系等均给定,查询涉及到的所有数据表可包括用户查询的数据所在的数据表以及这些数据表的中间表等。比如,用户查询的数据所在的数据表为数据表1和数据表2,数据表1和数据表2可通过数据表3相连,那么数据表3即为中间表。

这种方式要求用户必须对数据模型完全了解,并且熟悉数据库查询方法,这通常是对开发人员的要求,一般用户很难具备这些素质,从而限制了用户的使用门槛等。

发明内容

有鉴于此,本申请提供了关系型数据库查询方法、装置、电子设备及存储介质。

一种关系型数据库查询方法,包括:

确定用户查询的数据所在的节点,所述节点表示关系型数据库中的数据表;

将确定出的节点组成的集合作为备选集合,加入到第一队列中,并执行以下第一预定处理:

按照先进先出的原则从所述第一队列中取出一个备选集合;

若能够根据所述备选集合生成连接树,则根据所述连接树完成本次查询;

若不能根据所述备选集合生成连接树,则选取符合扩充要求的节点,针对选出的任一节点,分别将所述节点加入到所述备选集合中,得到一个扩充后的备选集合,并加入到所述第一队列中;若所述第一队列不为空,则重复执行所述第一预定处理。

根据本申请一优选实施例,该方法进一步包括:生成所述关系型数据库对应的有向图,所述关系型数据库由数据表及数据表之间的连接关系组成,将所述数据表抽象为所述有向图中的节点,将所述连接关系抽象为节点之间的边;针对所述备选集合,根据所述有向图确定出是否能够生成连接树。

根据本申请一优选实施例,所述连接关系包括:内连接、全外连接、左连接以及右连接;

所述将所述连接关系抽象为节点之间的边包括:对于任意两个节点,当为左连接或右连接的连接关系时,将所述连接关系抽象为单向边,当为内连接或全外连接的连接关系时,将所述连接关系抽象为双向边。

根据本申请一优选实施例,所述选取符合扩充要求的节点包括:选取没有位于所述备选集合中且未被选取过的节点。

根据本申请一优选实施例,该方法进一步包括:对于任一扩充后的备选集合,确定是否已经被加入过所述第一队列,若是,则丢弃所述扩充后的备选集合,若否,则将所述扩充后的备选集合加入到所述第一队列中。

根据本申请一优选实施例,所述选取符合扩充要求的节点包括:从所述备选集合中的节点的上游节点中选取没有位于所述备选集合中且未被选取过的节点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010093639.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top