[发明专利]评论信息排序方法、装置、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种评论信息排序方法，其特征在于，包括：

获取已发表内容的多条评论信息、以及每条所述评论信息的用户互动信息，所述评论信息包括评论内容和评论时间；

根据所述评论信息、所述用户互动信息和所述已发表内容确定每条所述评论信息的热度值；

根据所述评论时间确定每条所述评论信息的时间衰减值；

根据所述热度值和时间衰减值对所述多条评论信息进行排序。

2.根据权利要求1所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述根据所述评论信息、所述用户互动信息和所述已发表内容确定每条所述评论信息的热度值，包括：

根据所述评论内容和所述已发表内容确定每条所述评论信息的内容特征；

根据所述用户互动信息确定每条所述评论信息的互动特征；

根据所述互动特征和所述内容特征确定每条所述评论信息的热度值。

3.根据权利要求2所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述根据所述评论内容和所述已发表内容确定每条所述评论信息的内容特征，包括：

确定每条所述评论内容和所述已发表内容之间的相关度；

确定每条所述评论内容中的实体词数量、以及每条所述评论内容的字符长度；

将所述相关度、所述实体词数量和所述字符长度作为对应评论信息的内容特征。

4.根据权利要求3所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述确定每条所述评论内容和所述已发表内容之间的相关度，包括：

基于预设的主题模型确定每条所述评论内容对应的第一主题向量、以及所述已发表内容对应的第二主题向量；

确定所述第二主题向量和每个所述第一主题向量之间的分布距离，以得到对应评论内容和所述已发表内容之间的相关度。

5.根据权利要求2所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述用户互动信息包括对所述评论信息的点赞次数、以及由所述评论信息引出的回复次数和点赞次数，所述根据所述用户互动信息确定每条所述评论信息的互动特征，包括：

根据所述由所述评论信息引出的回复次数确定所述评论信息的评论树复杂度；

根据所述由所述评论信息引出的点赞次数确定所述评论信息的评论树点赞次数；

将所述对所述评论信息的点赞次数、所述评论树复杂度和所述评论树点赞次数作为对应评论信息的互动特征。

6.根据权利要求2所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述评论信息还包括评论用户，在根据所述互动特征和所述内容特征确定每条所述评论信息的热度值之前，还包括：

确定网络用户集中每个网络用户相对其他网络用户的历史互动信息，所述网络用户集中包括所述评论用户；

根据所述历史互动信息确定每个所述评论用户的用户特征；

所述根据所述互动特征和所述内容特征确定每条所述评论信息的热度值，包括：根据所述用户特征、所述互动特征和所述内容特征确定每条所述评论信息的热度值。

7.根据权利要求6所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述根据所述用户特征、所述互动特征和所述内容特征确定每条所述评论信息的热度值，包括：

对所述用户特征、所述互动特征和所述内容特征分别进行对数化处理；

利用极小极大值法，对对数化处理后的所述用户特征、所述互动特征和所述内容特征进行归一化处理，得到归一化数值；

根据预设加权值，对每条所述评论信息对应的归一化数值进行加权求和处理，得到对应热度值。

8.根据权利要求6所述的评论信息排序方法，其特征在于，所述历史互动信息包括历史总点赞次数，所述根据所述历史互动信息确定每个所述评论用户的用户特征，包括：

对每个所述网络用户对应的历史总点赞次数进行累加，得到网络总点赞次数；

根据每个所述网络用户对应的历史总点赞次数，对所述网络用户进行排序；

根据所述网络总点赞次数和排序后的所述网络用户，确定每个所述评论用户所属的用户等级；

根据每个所述评论用户所属的用户等级，确定对应的点赞权重值，并将所述点赞权重值作为用户特征。