[发明专利]一种基于区域报警模型的消防安全监控方法、系统、云平台

权利要求书

1.一种区域火灾报警方法，其特征在于：包括以下步骤：

S01.建筑内某单探测器A触发场计算；

S02.定位该单探测器A所在的建筑结构微元，并识别出相邻探测器；

S03.选择该单探测器A所在建筑结构微元信号参数单元，从而确定该建筑结构微元所对应的火警阈值参数；同时，所述建筑结构微元信号参数单元获取该探测器及其相邻探测器的探测信号，经处理获得信号特征；

所述信号特征中的典型特征如下：

(1)对于模拟量探测器，火灾探测器输出信号与距离之间的关系；

(2)对于模拟量探测器，火灾探测器输出信号上升速率与距离之间的关系；

(3)对于模拟量探测器，火灾探测器从触发场模型预警阈值到达到报警阈值时间的空间分布；

(4)对于开关量探测器，火灾探测器报警顺序和时间间隔与距离的关系；

S04.将所述信号特征输入到火灾报警模型中，采用概率神经网络算法进行火灾预测，输出概率值，并根据火警阈值判定是否存在火情；

S05.当概率值超过火警阈值时，视为高度疑似火警，否则，对探测器及其相邻探测器信号进行持续监测判定；若探测器及其相邻多探测器信号长时间仍未满足报警判据时，输出误报的判断结论；

S06.对于误报的情况，进行核警，若依然未发生火情，则认定系统判定成功，若发生火情，则认定系统判定失误；

S07.报警方法优化，将步骤S05和S06中的判定结果及数据导入案例库，根据新的案例库对信号处理方法行进优化，以及对火灾报警模型进行重新训练，得到优化后的建筑结构微元信号参数单元和报警判定模型；

所述建筑结构微元信号参数单元包括：各种建筑结构微元所对应的探测器信号的处理方法和火警阈值。

2.一种区域火灾报警系统，其特征在于：包括

系统触发模块，建筑内某单探测器A触发场计算；

定位模块，定位该单探测器A所在的建筑结构微元，并识别出相邻探测器；

建筑结构微元确定模块，选择该单探测器A所在建筑结构微元信号参数单元，从而确定该建筑结构微元所对应的火警阈值参数；同时，所述建筑结构微元信号参数单元获取该探测器及其相邻探测器的探测信号，经处理获得信号特征；

所述信号特征中的典型特征如下：

(1)对于模拟量探测器，火灾探测器输出信号与距离之间的关系

(2)对于模拟量探测器，火灾探测器输出信号上升速率与距离之间的关系；

(3)对于模拟量探测器，火灾探测器从触发场模型预警阈值到达到报警阈值时间的空间分布；

(4)对于开关量探测器，火灾探测器报警顺序和时间间隔与距离的关系；

处理模块，将所述信号特征输入到火灾报警模型中，采用概率神经网络算法进行火灾预测，输出概率值，并根据火警阈值判定是否存在火情；

火情判断模块，当概率值超过火警阈值时，视为高度疑似火警，否则，对探测器及其相邻探测器信号进行持续监测判定；若探测器及其相邻多探测器信号长时间仍未满足报警判据时，输出误报的判断结论；

核警模块，对于误报的情况，进行核警，若依然未发生火情，则认定系统判定成功，若发生火情，则认定系统判定失误；

系统优化模块，将真警和系统判定失误的判定结果及数据导入案例库，根据新的案例库对信号处理方法行进优化，以及对火灾报警模型进行重新训练，得到优化后的建筑结构微元信号参数单元和报警判定模型；

所述建筑结构微元信号参数单元包括：各种建筑结构微元所对应的探测器信号的处理方法和火警阈值。