[发明专利]人脸图片特征比对方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图片特征比对方法，所述方法包括：

获取视频数据，并将获取到的视频数据进行格式转换；

将转换后的数据通过深度学习算法进行人脸检测识别提取特征值，得到人脸图片特征值；

将所述人脸图片特征值进行归一化处理，并将归一化后的人脸图片特征值送给特征值比对线程进行特征值比对；

将一部分人脸图片特征值通过CPU与人脸库图片特征值进行余弦相似度计算，并将另外一部分人脸图片特征值通过DSP与人脸库图片特征值进行余弦相似度计算：

给定两个属性向量，A和B，其余弦相似度θ由点积和向量长度给出，如下所示：

其中，A_i，B_i分别代表向量A和B的各分量；

所述将另外一部分人脸图片特征值通过DSP与人脸库图片特征值进行余弦相似度计算的步骤包括：

将人脸库图片特征值拷贝到人脸库输入数据内存；

将归一化后的人脸图片特征值拷贝到人脸图片输入数据内存；

将DSP参数放入DSP参数传递数据内存；

给DSP发送计算余弦相似度指令，以使DSP计算所述人脸图片特征值与所述人脸库图片特征值的余弦相似度；

DSP获取所述计算余弦相似度指令，并通过IDMA控制器将DSP计算余弦相似度函数参数从CPU的内存拷贝到DSP的栈内存；

从DSP内存池中申请2个内存用于ping pong模式，并采用ping pong模式传输人脸库数据；

从DSP参数中解析出待计算的人脸图片数目和人脸库图片数目，并计算人脸图片特征值与人脸库图片特征值的余弦相似度；

将DSP计算的余弦相似度结果输出到CPU计算的结果内存中并进行排序，输出所有计算结果中余弦相似度最高的N个计算结果，其中N为正整数；

获取计算结果中余弦相似度最大的多个结果，并输出所述余弦相似度最大的多个结果。

2.根据权利要求1所述的人脸图片特征比对方法，其特征在于，所述将一部分人脸图片特征值通过CPU与人脸库图片特征值进行余弦相似度计算的步骤还包括：

将归一化后的人脸图片特征值与人脸库里已经归一化好的人脸特征值进行余弦相似度计算；

依次将计算好的余弦相似度放入结果缓冲区，并按照计算结果的大小进行排序；

输出余弦相似度最高的多个计算结果。