[发明专利]一种音频信号处理的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种音频信号处理的方法，其特征在于，包括：

获取音频信号，所述音频信号为多个声音采集设备采集的多个信号源的信号；

对所述音频信号进行信号源数量分析，获得概率分布向量，所述概率分布向量表示音频信号中包含的信号源的数量的概率分布；其中，对所述音频信号进行信号源数量分析，获得概率分布向量，包括：当设定的信号源个数不高于获取的声音采集设备的设备数量时，将所述音频信号作为训练好的数量估计模型的输入数据，获得概率分布向量；当设定的信号源个数高于获取的声音采集设备的设备数量时，采用预设的高斯混合模型，对所述音频信号进行聚类，获得包含所述设备数量的信号源的音频信号，并根据聚类后的音频信号，获得概率分布向量；其中，所述数量估计模型是基于深度神经网络对样本音频信号和相应的信号源的样本数量训练获得的，所述高斯混合模型为基于高斯概率密度函数获得的模型；

根据所述音频信号以及训练好的信号分离模型，获得表示分离出的各信号源的分离信号的信号分离矩阵，所述信号分离模型是基于深度神经网络对样本信号、样本概率分布向量以及样本信号分离矩阵训练获得的；

根据所述概率分布向量以及所述信号分离矩阵，获得表示估计的各分离信号的估计信号矩阵；

根据所述估计信号矩阵，获得目标音频信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述音频信号以及训练好的信号分离模型，获得表示分离出的各信号源的分离信号的信号分离矩阵，包括：

将所述音频信号进行频域变换，获得频域变换信号；

将所述频域变换信号作为所述信号分离模型的输入数据，获得信号分离矩阵。

3.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，根据所述概率分布向量以及所述信号分离矩阵，获得表示估计的各分离信号的估计信号矩阵，包括：

将所述概率分布向量与所述信号分离矩阵点乘，获得估计信号矩阵。

4.如权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，根据所述估计信号矩阵，获得目标音频信号，包括：

将所述估计信号矩阵进行平滑处理；

将平滑处理后的估计信号矩阵进行反短时傅里叶变换，获得目标音频信号。

5.一种音频信号处理的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取音频信号，所述音频信号为多个声音采集设备采集的多个信号源的信号；

分析单元，用于对所述音频信号进行信号源数量分析，获得概率分布向量，所述概率分布向量表示音频信号中包含的信号源的数量的概率分布；其中，所述分析单元用于：当设定的信号源个数不高于获取的声音采集设备的设备数量时，将所述音频信号作为训练好的数量估计模型的输入数据，获得概率分布向量；当设定的信号源个数高于获取的声音采集设备的设备数量时，采用预设的高斯混合模型，对所述音频信号进行聚类，获得包含所述设备数量的信号源的音频信号，并根据聚类后的音频信号，获得概率分布向量；其中，所述数量估计模型是基于深度神经网络对样本音频信号和相应的信号源的样本数量训练获得的，所述高斯混合模型为基于高斯概率密度函数获得的模型；

分离单元，用于根据所述音频信号以及训练好的信号分离模型，获得表示分离出的各信号源的分离信号的信号分离矩阵，所述信号分离模型是基于深度神经网络对样本信号、样本概率分布向量以及样本信号分离矩阵训练获得的；

估计单元，用于根据所述概率分布向量以及所述信号分离矩阵，获得表示估计的各分离信号的估计信号矩阵；

获得单元，用于根据所述估计信号矩阵，获得目标音频信号。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分离单元用于：

将所述音频信号进行频域变换，获得频域变换信号；

将所述频域变换信号作为所述信号分离模型的输入数据，获得信号分离矩阵。

7.如权利要求5-6任一项所述的装置，其特征在于，所述估计单元用于：

将所述概率分布向量与所述信号分离矩阵点乘，获得估计信号矩阵。