[发明专利]机器人对话方法、装置、介质及电子设备

说明书

本公开涉及语音语义领域，揭示了一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合；利用通用机器人对话模型对目标用户名单集合中的目标用户名单进行拨打，得到拨打结果；基于拨打结果中的特征值和通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型；利用目标机器人对话模型对用户名单集合中目标用户名单集合之外的用户名单进行拨打，以与用户名单对应的用户进行对话。此方法下，提高了机器对话模型与用户名单相匹配的可能性，提高了用户名单的利用率。

技术领域

本公开涉及语音语义技术领域，特别涉及一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

在当前的营销、客服等场景下，在机器人与客户进行对话时，常用的是固定的对话模型。即使可以对不同的客户使用不同的对话模型，但在与一个客户进行对话时，一旦开始进行对话，所使用的对话模型往往是无法在中途变更的，这就导致了若选择的对话模型与目标客户不够匹配，对话模型就无法顺利地完成整个对话逻辑，从而不能为目标客户提供正常服务，不仅降低了客户体验，也浪费了待开发的客户，造成客户名单利用率低下。

发明内容

在语音语义技术领域，为了解决上述技术问题，本公开的目的在于提供一种机器人对话方法、装置、介质及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种机器人对话方法，所述方法包括：

从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，其中，所述用户名单集合包括多个用户名单，所述目标用户名单集合中的用户名单为目标用户名单，所述用户名单集合包括的用户名单的数目大于所述目标用户名单集合包括的目标用户名单的数目；

利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的至少一个目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果，所述拨打结果包括与多个特征中的每一特征对应的特征值，所述通用机器人对话模型包括与所述多个特征中的每一特征对应的基准特征值；

基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型，其中，所述机器人对话模型库包括多个机器人对话模型；

利用所述目标机器人对话模型对用户名单集合中所述目标用户名单集合之外的用户名单进行拨打，以与用户名单对应的用户进行对话。

根据本公开的另一方面，提供了一种机器人对话装置，所述装置包括：

抽取模块，被配置为从用户名单集合中随机抽取多个用户名单，作为目标用户名单集合，其中，所述用户名单集合包括多个用户名单，所述目标用户名单集合中的用户名单为目标用户名单，所述用户名单集合包括的用户名单的数目大于所述目标用户名单集合包括的目标用户名单的数目；

拨打模块，被配置为利用预先建立的通用机器人对话模型对所述目标用户名单集合中的至少一个目标用户名单进行拨打，得到对应的拨打结果，所述拨打结果包括与多个特征中的每一特征对应的特征值，所述通用机器人对话模型包括与所述多个特征中的每一特征对应的基准特征值；

确定模块，被配置为基于所述拨打结果中的特征值和所述通用机器人对话模型的基准特征值在预设的机器人对话模型库中确定出与所述目标用户名单集合匹配的机器人对话模型，作为目标机器人对话模型，其中，所述机器人对话模型库包括多个机器人对话模型；

对话模块，被配置为利用所述目标机器人对话模型对用户名单集合中所述目标用户名单集合之外的用户名单进行拨打，以与用户名单对应的用户进行对话。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。