[发明专利]基于贝叶斯策略的产品可靠性分析方法及存储介质

说明书

本发明涉及了基于贝叶斯策略的产品可靠性分析方法及存储介质，该方法包括建立产品应力加速性能下降模型、产品应力加速性能的参数预估以及对比分析，确定产品退化规律与环境应力之间的关系，由此得出产品应力加速性能退化方程；利用贝叶斯方法整理产品应力加速性能退化的历史数据、经验信息和实验观测数据，得到基于维纳过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布；将额定工作应力下的产品应力加速性能退化数据与基于维纳过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布对比，分析产品在不同工作压力的可靠性。区别现有技术，本发明可以有效提高产品应力加速性能下降模型的准确性，从而提高产品的可靠性。

技术领域

本发明涉及工程机械性能退化技术领域，特别涉及基于贝叶斯策略的产品可靠性分析方法及存储介质。

背景技术

为了实现更长的生命周期，产品需要更高的可靠性。传统的可靠性分析方法一般都是基于足够的失效数据进行的。然而，在实际工程中很难获得如此大量的失效数据，这给传统的可靠性分析方法带来了挑战。因此，传统的可靠性分析方法不适用于没有失效数据或失效数据较少的情况。

随着产品更新换代的加快和市场竞争的加剧，如何提高产品的可靠性已成为实际工程的关键问题。对于性能退化过程缓慢的产品，短期内很难获得足够的退化信息。在这种情况下，传统的性能退化分析方法无法实现高精度的可靠性评估。

为了进一步拓展性能退化分析方法在可靠性领域的应用，研究人员利用加速寿命试验的思想，通过对高应力水平下的产品进行加速退化试验，获得产品的加速退化数据。通过对加速退化数据建模和分析，可以对产品的可靠性进行评价。加速性能退化分析技术的研究主要包括两部分：加速性能退化建模和评价指标的评价分析。加速性能退化建模是加速性能退化分析技术的基础。它是基于产品性能退化的特点和加速性能退化的数据。引入产品性能退化模型和加速性能退化方程来描述产品性能的加速退化信息。此外，寿命和性能退化之间的关系可以建立。

与传统的性能退化分析相比，引入加速因子往往会导致模型参数的增加，从而导致有限退化数据下模型参数估计精度的损失。

发明内容

为此，需要提供一种基于贝叶斯策略的产品可靠性分析方法及存储介质，用于解决现有技术中引入加速因子往往会导致模型参数的增加，从而导致有限退化数据下模型参数估计精度的损失的技术问题。

为实现上述目的，发明人提供了基于贝叶斯策略的产品可靠性分析方法，其特征在于：

建立产品应力加速性能下降模型

确定产品退化规律与环境应力之间的关系，由此得出产品应力加速性能退化方程；

通过产品应力加速性能退化方程，将不同加速应力下的产品应力加速性能退化数据转换为额定工作应力下的产品应力加速性能退化数据；

产品应力加速性能的参数预估

利用贝叶斯方法整理产品应力加速性能退化的历史数据、经验信息和实验观测数据，得到基于维纳过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布，或者得到基于伽玛过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布；

对比分析

将额定工作应力下的产品应力加速性能退化数据与基于维纳过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布对比，分析产品在不同工作压力的可靠性；或者

将额定工作应力下的产品应力加速性能退化数据与基于伽玛过程的产品应力加速性能退化模型参数的测试后分布对比，分析产品在不同工作压力的可靠性。

作为本发明的一种优选结构，在所述建立产品应力加速性能下降模型步骤中；

产品应力加速性能退化方程包括物理加速性能下降方程和经验加速性能下降方程；或者