[发明专利]一种异常对象管理方法、系统、机器可读介质及设备

权利要求书

1.一种异常对象管理方法，其特征在于，包括：

获取检测对象的多种类型图像；

确定所述检测对象的目标检测区域；

获取所述目标检测区域的检测指标；

根据所述检测指标判断所述检测对象是否为异常对象。

2.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述多种类型图像包括：可见光图像、红外图像、激光图像。

3.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述检测指标包括：温度、血液核酸特征。

4.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测对象的图像包括可见光图像和红外图像；

则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的红外图像中的目标检测区域；

获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；

根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。

5.根据权利要求2所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测对象的图像包括可见光图像和激光图像；

则对所述可见光图像进行目标部位检测，得到目标部位位置；确定所述目标部位位置在检测对象的激光图像中的目标检测区域；

获取检测对象的所述目标检测区域的检测指标；

根据所述目标检测区域的检测指标判断检测对象是否为异常对象。

6.根据权利要求4或5所述的异常对象管理方法，其特征在于，所述目标部位包括人脸、手背、脖子、肩头，所述目标检测区域包括人脸区域、手背区域、脖子区域、肩头区域。

7.根据权利要求6所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为温度，则当检测对象的目标检测区域的温度超过温度阈值时，该检测对象为异常对象。

8.根据权利要求6所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为血液核酸特征，则当检测对象的目标检测区域的血液核酸特征符合预设条件时，则该检测对象为异常对象。

9.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：

采用人脸识别技术或人体识别技术对所述异常对象进行追踪。

10.根据权利要求1所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：

当检测到异常对象时，发出报警提示。

11.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述检测指标为温度，则该方法还包括：

获取检测对象的年龄属性；

根据不同的年龄属性设定与不同年龄段对应的温度阈值。

12.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：

基于检测对象与图像采集装置的距离对所述目标检测区域的温度进行补偿。

13.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，该方法还包括：

获取环境温度；

根据所述环境温度对所述目标检测区域的温度进行补偿。

14.根据权利要求7所述的异常对象管理方法，其特征在于，若所述目标检测区域为人脸区域，该方法还包括：

判断所述检测对象是否存在抽烟行为；

若存在抽烟行为，则对抽烟区域进行屏蔽。