[发明专利]一种视频搜索系统和方法

权利要求书

1.一种视频搜索系统，其特征在于，包括：

获取模块；

处理模块；

排序模块；

其中所述获取模块获取视频，所述处理模块对获取的视频进行分段；所述排序模块根据视频发布时间、文本相关度对分段视频进行排序；

对分段视频排序包括如下方法：根据视频文本相关度采用BM25算法对视频排序，所述文本包括OCR图像识别获取的文本和ASR语音识别获取的文本，根据相关度大小从高到低排序；

对分段视频排序还包括如下方法：根据视频所处状态，对时间系数生成采用分段高斯衰减，公式如下：

x为视频发布时长，单位为(/天)，F(x)为最大时间系数；

用于生成(0,2]区间的时间系数；

其中短期内热点视频初始时间系数为2，发酵周期内视频初始系数为1.5，历史视频时间系数为1；

所述视频根据时间生成的时间系数从大到小排序。

2.根据权利要求1所述一种视频搜索系统，其特征在于，所述处理模块还用于生成全局唯一的视频ID，所述视频ID包括总视频ID和分段视频ID，所述处理模块还用于提取视频基础信息，其中所述基础信息包括标题、时长、码率、简介、转存链接、宽度、高度、缩略图。

3.根据权利要求1所述一种视频搜索系统，其特征在于，所述处理模块包括人脸识别模块，OCR图片识别模块和ASR语音识别模块。

4.根据权利要求3所述一种视频搜索系统，其特征在于，所述处理模块用于对视频进行标签提取，根据视频中的图像信息和语音信息提取视频标签；所述处理模块优先根据ASR语音识别模块获取的语音信息对视频分段，其中所述语音信息包括句落、段落、同一对象完整的语音信息或同一事件完整语音信息。

5.根据权利要求3所述一种视频搜索系统，其特征在于，所述处理模块设立一分段阈值时长，当所述ASR语音识别模块未识别语音信息时，所述处理模块将视频信息以分段阈值时长为最大时长分段。

6.根据权利要求3所述一种视频搜索系统，其特征在于，所述处理模块包括一存储模块，所述存储模块采用ElasticSearch搜素引擎，并建立nested嵌套父子结构的索引存储，其中父结构中存储视频，子结构存储标签信息。

7.一种视频分段方法，包括如下步骤：

采集视频；

提取视频标签；

对视频分段，并建立分段视频索引；

对分段视频排序；

对分段视频排序包括如下方法：根据视频文本相关度采用BM25算法对视频排序，所述文本包括OCR图像识别获取的文本和ASR语音识别获取的文本，根据相关度大小从高到低排序；

对分段视频排序还包括如下方法：根据视频所处状态，对时间系数生成采用分段高斯衰减，公式如下：

x为视频发布时长，单位为(/天)，F(x)为最大时间系数；

用于生成(0,2]区间的时间系数；其中短期内热点视频初始时间系数为2，发酵周期内视频初始系数为1.5，历史视频时间系数为1；

所述视频根据时间生成的时间系数从大到小排序。

8.根据权利要求7所述的一种视频分段方法，其特征在于，包括生成并提取分段视频标签，所述标签包括分段视频的开始时间、结束时间，分段视频内的人脸信息、事件信息以及语音信息，用于建立分段视频索引。

9.根据权利要求8所述的一种视频分段方法，其特征在于，采用ASR语音识别技术将音频信息转换为文本信息，根据文本信息识别人物、自然灾害、交通事故、热点事件。