[发明专利]命名实体识别方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别文本，并将所述待识别文本转换为n×k维的第一矩阵，其中所述n为所述待识别文本的字符数，所述k为预设的所述待识别文本对应的字向量维度；

对所述第一矩阵进行多层卷积层卷积，其中对所述多层卷积层中卷积核的通道数为m的最后一层卷积层进行4次卷积操作，得到4个并行的n×m维的第二矩阵；

对4个所述第二矩阵中的3个所述第二矩阵进行注意力权重自适应后，得到n×m维的第三矩阵，将所述第三矩阵与剩余的1个所述第二矩阵进行矩阵加法，输出n×m维的第四矩阵；

对所述第四矩阵进行分类，输出所述第四矩阵对应的多个实体标注的概率，并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注；

根据所述待识别文本对应的实体标注，输出所述待识别文本对应的命名实体。

2.如权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述将所述待识别文本转换为n×k维的第一矩阵之后，还包括：

向所述n×k维的第一矩阵加入预设的g维的位置向量，得到n×(k+g)维的加入位置向量的第一矩阵。

3.如权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述第一矩阵进行多层卷积层卷积，其中对所述多层卷积层中卷积核的通道数为m的最后一层卷积层进行4次卷积操作，得到4个并行的n×m维的第二矩阵，包括：

对所述第一矩阵进行预设的i层卷积层卷积后，得到n×m维的第五矩阵，所述i层卷积层中每层卷积层的卷积核的通道数为m；

通过预设的第一卷积核为j×m维的卷积层对所述第五矩阵进行4次卷积，输出4个并行的n×m维的所述第二矩阵，所述第一卷积核的通道数为m。

4.如权利要求3所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述第一矩阵进行预设的i层卷积层卷积后，得到n×m维的第五矩阵，包括：

通过第二卷积核为1×k维的第1层卷积层对所述第一矩阵进行卷积，输出n×m维的第六矩阵，所述第二卷积核的通道数为m；

对所述第五矩阵进行第2层卷积层至第i层卷积层卷积后，输出n×m维的第五矩阵，其中所述第2层卷积层至第i层卷积层的卷积核均为所述第一卷积核。

5.如权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对4个所述第二矩阵中的3个所述第二矩阵进行注意力权重自适应后得到的n×m维第三矩阵，将所述第三矩阵与剩余的1个所述第二矩阵进行矩阵加法，得到n×m维的第四矩阵，包括：

对第1个所述第二矩阵与第2个所述第二矩阵的转置矩阵进行矩阵乘法，得到n×n维的第七矩阵；

对所述第七矩阵与第3个所述第二矩阵进行矩阵乘法，得到n×m维的所述第三矩阵；

对所述第三矩阵与第4个所述第二矩阵进行矩阵加法，得到n×m维的所述第四矩阵。

6.如权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述第四矩阵进行分类，输出第四矩阵对应的多个实体标注的概率，并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注，包括：

将所述第四矩阵输入到条件随机场模型，输出第四矩阵对应的多个实体标注的概率，并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注。

7.如权利要求1所述的命名实体识别方法，其特征在于，所述对所述第四矩阵进行分类，输出第四矩阵对应的多个实体标注的概率，并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注，包括：

将所述第四矩阵输入到全连接层后，再通过softmax函数输出第四矩阵对应的多个实体标注的概率，并根据多个所述概率确定所述待识别文本对应的实体标注。