[发明专利]一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法和系统

权利要求书

1.一种用于电子商务系统的数据信息匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；

步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；

步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。

2.根据权利要求1所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，所述步骤一中获取图片的方式为拍摄图片或从客户端的数据存储区域读取存储的图片。

3.根据权利要求1或2所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，所述步骤二包括如下子步骤：

(1)计算图片中像素点之间的纹理相似度；

(2)根据用户点击位置提取局部像素点，构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型；

(3)计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度和像素点间的空间距离；

(4)求解能量方程，得到分割出的兴趣目标。

4.根据权利要求3所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，根据采集到的用户点击位置和采样半径提取局部像素作为兴趣目标的先验信息，在图片边缘很具采集半径提取局部像素点作为非兴趣目标的先验信息，根据兴趣目标的先验信息和非兴趣目标的先验信息构造所述高斯混合模型。

5.根据权利要求3所述的用于电子商务的数据信息匹配方法，其特征在于，计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的步骤为：首先逐像素点计算高斯混合模型的条件概率密度；然后逐像素点计算总的联合概率密度；最后逐像素点计算兴趣目标的后验概率。

6.一种用于电子商务系统的数据信息匹配系统，包括处理器和存储器，存储器上存储有用于在所述处理器上执行的计算机程序；其特征在于，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下控制步骤：

步骤一：获取用户输入的图片，并获取用户在图片上的点击位置；所述图片为含有用户兴趣目标的图像；

步骤二：根据用户在图片上点击的位置和预设的分割过程中的参数，从用户获取的图片上分割出用户的兴趣目标；所述参数包括噪声控制参数、粉盒精细度控制参数和采样半径；

步骤三：根据得到兴趣目标的图像对其进行识别，并根据识别结果搜索到相应的商品。

7.根据权利要求1所述的用于电子商务的数据信息匹配系统，其特征在于，所述步骤一中获取图片的方式为拍摄图片或从客户端的数据存储区域读取存储的图片。

8.根据权利要求6或7所述的用于电子商务的数据信息匹配系统，其特征在于，所述步骤二包括如下子步骤：

(1)计算图片中像素点之间的纹理相似度；

(2)根据用户点击位置提取局部像素点，构造兴趣目标和非兴趣目标的高斯混合模型；

(3)计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度和像素点间的空间距离；

(4)求解能量方程，得到分割出的兴趣目标。

9.根据权利要求8所述的用于电子商务的数据信息匹配系统，其特征在于，根据采集到的用户点击位置和采样半径提取局部像素作为兴趣目标的先验信息，在图片边缘很具采集半径提取局部像素点作为非兴趣目标的先验信息，根据兴趣目标的先验信息和非兴趣目标的先验信息构造所述高斯混合模型。

10.根据权利要求8所述的用于电子商务的数据信息匹配系统，其特征在于，计算图片中各像素点属于兴趣目标或非兴趣目标的概率密度的步骤为：首先逐像素点计算高斯混合模型的条件概率密度；然后逐像素点计算总的联合概率密度；最后逐像素点计算兴趣目标的后验概率。