[发明专利]一种地形识别方法、装置及电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种地形识别方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：确定本次待识别网络，并提取本次待识别网络对应的第一DEM模型，并在第一DEM模型中提取所有地形特征项对应的特征值；在预设经纬度范围内抓取目标数量的参考网络，提取每个参考网络对应的第二DEM模型，并在每个第二DEM模型中提取所有地形特征项对应的特征值；基于所有参考网络的每个地形特征项对应的特征值对每个地形特征项进行分类，得到每个地形特征项对应的所有类别；根据本次待识别网络的每个地形特征项对应的特征值确定本次待识别网络的每个地形特征项所属的目标类别。本申请提供的地形识别方法，有效地对微波链路网络进行分类。

技术领域

本申请涉及地形识别技术领域，更具体地说，涉及一种地形识别方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着5G技术以及通信需求量的快速增长，作为其重要硬件支持的微波链路网络，网络传输效率就愈发的重要起来。针对微波链路网络的规划技术，被认为是可以有效提高网络效率的重要技术手段。而微波链路网络所体现的地形特点，如山地、平原、狭长、视通情况等，是影响规划各个链路权值分配的重要因素。由于各个微波链路网络覆盖面积相差极大，其中分布的网络节点数目相差极大，有狭窄程度评估的需求，且微波链路网络有可能分布出与实际环境不同的地形，所以无法直接通过当地环境进行判断。

目前地质科学界从地表海拔角度(如山地、平原、高原)对各类地形的分类并没有统一的标准，其主要识别算法聚焦于通过某较小区域的图像，输出描述的地形，或根据某片区域的土壤、流域的地质模型进行区域内部的地质角度的地形识别，没有针对面积不一、数据不是区域而是离散地点、可以评估狭长和视通情况的地形识别算法。所以在微波链路网络权值规划中，目前对地形的分类主要通过人工来完成，极大的依赖于专家的个人经验，效率低，很难满足现代社会的需要。而且地形特征往往为模拟量，采用人工进行分类一般为数字化结果，会损失地形信息，无法做到量化描述。

因此，如何提高地形识别的效率和准确度是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种地形识别方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，提高了地形识别的效率和准确度。

为实现上述目的，本申请提供了一种地形识别方法，包括：

确定本次待识别网络，并提取所述本次待识别网络对应的第一DEM模型，并在所述第一DEM模型中提取所有地形特征项对应的特征值；

在预设经纬度范围内抓取目标数量的参考网络，提取每个所述参考网络对应的第二DEM模型，并在每个所述第二DEM模型中提取所有所述地形特征项对应的特征值；

基于所有所述参考网络的每个所述地形特征项对应的特征值对每个所述地形特征项进行分类，得到每个所述地形特征项对应的所有类别；

根据所述本次待识别网络的每个所述地形特征项对应的特征值确定所述本次待识别网络的每个所述地形特征项所属的目标类别。

其中，所述在预设经纬度范围内抓取目标数量的参考网络，包括：

确定所有待识别网络的数量，并根据所述所有待识别网络的数量确定参考网络的目标数量；

确定所述本次待识别网络中的节点数量，并根据所述节点数量确定每个所述参考网络中的目标节点数量；

在预设经纬度范围内抓取所述目标数量的参考网络，并在每个所述参考网络中抓取所述目标节点数量的节点。

其中，所述地形特征项包括平均海拔、海拔方差、DEM模型的行数和列数中较小值与较大值的比值、第一节点数量和第二节点数量中较大值与所述第一节点数量和所述第二数量的和的比值、视通比率中的任一项或任几项的组合，所述第一节点数量为主对角线的节点数量，所述第二节点数量为副对角线的节点数量。