[发明专利]道路通行状态预测方法及装置

权利要求书

1.一种道路通行状态预测方法，其特征在于，包括：

获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据；

将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据进行预处理，以提取第一特征数据；

将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态。

2.根据权利要求1所述的道路通行状态预测方法，其特征在于，所述第一特征数据包括第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据，所述获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据之后包括：

将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以输出第一通行状态特征数据和第一天气特征数据；

将所述第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据融合后输入所述道路通行状态预测模型进行通行状态的预测。

3.根据权利要求1所述的道路通行状态预测方法，其特征在于，所述将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态包括：

按照第一预设时间频率，通过道路传感器采集所述道路的第二通行状态数据；

按照第二预设时间频率，获取所述道路所在地区的第二天气数据；

将所述第二通行状态数据和所述第二天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以得到第二特征数据；

将所述第二特征数据输入预设算法模型进行训练，以得到所述预设道路通行状态预测模型。

4.根据权利要求1所述的道路通行状态预测方法，其特征在于，所述将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在第一预设时间段之后的通行状态包括：

获取道路的第二通行状态数据和道路所在地区的第二天气数据；

判断所述第二通行状态数据和所述第二天气数据中是否存在异常数据；

如果存在，则对所述异常数据进行补充和/或删除。

5.根据权利要求1所述的道路通行状态预测方法，其特征在于，所述将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在第一预设时间段之后的通行状态之后包括：

将所述第一特征数据输入所述预设道路通行状态预测模型后，输出第一预测结果；

将所述第一特征数据和所述第一预测结果输入所述预设道路通行状态预测模型，以得到第二预测结果。

6.一种道路通行状态预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据；

提取模块，用于将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据进行预处理，以提取第一特征数据；

预测模块，用于将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态。

7.根据权利要求6所述的道路通行状态预测装置，其特征在于，所述第一特征数据包括第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据，所述装置还包括：

第一输入模块，用于将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以输出第一通行状态特征数据和第一天气特征数据；

融合模块，用于将所述第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据融合后输入所述道路通行状态预测模型进行通行状态的预测。

8.根据权利要求6所述的道路通行状态预测装置，其特征在于，所述预测模块包括：

采集单元，用于按照第一预设时间频率，通过道路传感器采集所述道路的第二通行状态数据；

第一获取单元，用于按照第二预设时间频率，获取所述道路所在地区的第二天气数据；

标准化单元，用于将所述第二通行状态数据和所述第二天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以得到第二特征数据；

训练单元，用于将所述第二特征数据输入预设算法模型进行训练，以得到所述预设道路通行状态预测模型。