[发明专利]声纹识别训练数据扩增方法、系统、移动终端及存储介质有效
| 申请号: | 202010085094.2 | 申请日: | 2020-02-10 |
| 公开(公告)号: | CN111341323B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
| 发明(设计)人: | 张广学;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G10L17/04 | 分类号: | G10L17/04;G10L17/20;G10L19/012 |
| 代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
| 地址: | 361009 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 声纹 识别 训练 数据 扩增 方法 系统 移动 终端 存储 介质 | ||
1.一种声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述方法包括:
获取纯净原始语音,并对所述纯净原始语音进行加噪处理,得到至少一个加噪语音;
将所述纯净原始语音与所述加噪语音进行混合,以得到混合语音,并采用至少两种编码方式对所述混合语音进行编码,得到编码数据;
将所述编码数据通过至少两个信道进行传输,以得到语音传输数据,并对所述语音传输数据进行解码,以得到语音解码数据;
将所述混合语音与所述语音解码数据进行匹配,并根据匹配结果将所述混合语音中的语音信息与所述语音解码数据中解码信息对应进行存储,以得到训练数据集。
2.如权利要求1所述的声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述对所述纯净原始语音进行加噪处理的步骤包括:
采用mfcc方法在所述纯净原始语音中分别对应增加语音回响、语音噪声、背景音乐声和背景说话人声,以对应得到加回响语音、加噪声语音、加背景音乐语音和加背景说话人声语音。
3.如权利要求1所述的声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述采用至少两种编码方式对所述混合语音进行编码的步骤包括:
对所述混合语音中的语音数据采用汉明码、Golay码、CRC码、Viterbi码、Turbo码、Polar码或LDPC码中的至少两种编码方式进行编码,以得到所述编码数据。
4.如权利要求1所述的声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述将所述编码数据通过至少两个信道进行传输的步骤包括:
将所述编码数据中的编码信息采用3G信道、4G信道、5G信道或电话信道中的至少两种信道进行传输,以得到语音传输数据。
5.如权利要求1所述的声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述将所述混合语音与所述语音解码数据进行匹配,并根据匹配结果将所述混合语音中的语音信息与所述语音解码数据中解码信息对应进行存储的步骤包括:
根据所述混合语音的编码结果,对所述混合语音中的语音信息进行编码标识;
根据所述语音传输数据的解码结果对所述语音解码数据中的解码信息进行解码标识;
将所述编码标识与所述解码标识进行匹配,当所述编码标识与所述解码标识匹配成功时,将所述编码标识对应的所述混合语音中的语音信息与所述解码标识对应的所述语音解码数据中解码信息对应进行存储。
6.如权利要求1所述的声纹识别训练数据扩增方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述训练数据集输入声纹识别模型,并采用x-vector DNN的方式训练所述声纹识别模型,直至所述声纹识别模型收敛;
获取待识别声纹,并控制所述声纹识别模型对所述待识别声纹进行识别,以得到声纹识别结果。
7.一种声纹识别训练数据扩增系统,其特征在于,所述系统包括:
语音加噪模块,用于获取纯净原始语音,并对所述纯净原始语音进行加噪处理,得到至少一个加噪语音;
语音编码模块,用于将所述纯净原始语音与所述加噪语音进行混合,以得到混合语音,并采用至少两种编码方式对所述混合语音进行编码,得到编码数据;
语音解码模块,用于将所述编码数据通过至少两个信道进行传输,以得到语音传输数据,并对所述语音传输数据进行解码,以得到语音解码数据;
数据存储模块,用于将所述混合语音与所述语音解码数据进行匹配,并根据匹配结果将所述混合语音中的语音信息与所述语音解码数据中解码信息对应进行存储,以得到训练数据集。
8.如权利要求7所述的声纹识别训练数据扩增系统,其特征在于,所述语音加噪模块还用于:
采用mfcc方法在所述纯净原始语音中分别对应增加语音回响、语音噪声、背景音乐声和背景说话人声,以对应得到加回响语音、加噪声语音、加背景音乐语音和加背景说话人声语音。
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