[发明专利]图像分割方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

获取目标域图像、以及已标注目标信息的源域图像；

采用第一生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割，确定第一源域分割损失和第一目标域分割损失；

采用第二生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割，确定第二源域分割损失和第二目标域分割损失；

根据所述第一源域分割损失、所述第二源域分割损失确定第一源域目标图像和第二源域目标图像，以及根据所述第一目标域分割损失、所述第二目标域分割损失确定第一目标域目标图像和第二目标域目标图像；

利用所述第一源域目标图像以及所述第一目标域目标图像对所述第二生成对抗网络进行训练，利用所述第二源域目标图像以及所述第二目标域目标图像对所述第一生成对抗网络进行训练，得到训练后的第一生成对抗网络；

基于所述训练后的第一生成对抗网络的生成网络对待分割图像进行分割，得到分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割，确定第一源域分割损失和第一目标域分割损失，包括：

采用第一生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行特征提取，得到第一源域图像的特征信息和第一目标域图像的特征信息；

基于所述第一源域图像的特征信息，对所述源域图像进行目标分割，确定第一源域分割损失；

基于所述第一目标域图像的特征信息，对所述目标域图像进行目标分割，确定第一目标域分割损失。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述源域图像包括噪声图像和无噪声图像，所述基于所述第一源域图像的特征信息，对所述源域图像进行目标分割，确定第一源域分割损失，包括：

基于所述第一源域图像的特征信息，对所述源域图像中噪声图像进行目标分割，得到第一噪声分割概率；

获取源域图像中噪声图像的权重图；

根据所述第一噪声分割概率，和噪声图像的权重图，获取第一噪声分割损失；

基于所述第一源域图像的特征信息，对所述源域图像中无噪声图像进行目标分割，得到第一无噪声分割概率；

根据第一无噪声分割概率，和无噪声图像的标注结果，获取第一无噪声分割损失；

基于所述第一噪声分割损失和所述第一无噪声分割损失，确定第一源域分割损失。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一目标域图像的特征信息，对所述目标域图像进行目标分割，确定第一目标域分割损失，包括：

基于所述第一目标域图像的特征信息，对所述目标域图像进行目标分割，得到第一目标域分割概率；

根据所述第一目标域分割概率，生成第一目标域分割结果；

根据所述第一目标域分割结果、和所述目标域图像，获取第一目标域分割损失。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第二生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行分割，确定第二源域分割损失和第二目标域分割损失，包括：

采用第二生成对抗网络中的生成网络分别对源域图像和目标域图像进行特征提取，得到第二源域图像的特征信息和第二目标域图像的特征信息；

基于所述第二源域图像的特征信息，对所述源域图像进行目标分割，确定第二源域分割损失；

基于所述第二目标域图像的特征信息，对所述目标域图像进行目标分割，确定第二目标域分割损失。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一源域分割损失、所述第二源域分割损失确定第一源域目标图像和第二源域目标图像，包括：

对所述第一源域分割损失进行排序，从排序后的第一源域分割损失中选取满足预设损失条件的源域图像，确定为第一源域目标图像；

对所述第二源域分割损失进行排序，从排序后的第二源域分割损失中选取满足预设损失条件的源域图像，确定为第二源域目标图像。