[发明专利]游戏对象的匹配方法、装置、电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种游戏对象的匹配方法，其特征在于，包括：

从游戏日志中获取日志数据，并从所述日志数据中提取所述游戏对象的特征数据；其中，所述特征数据包括所述游戏对象的排位分数、比赛时间参数、对手排位分数和比赛胜负参数；

根据所述游戏对象的排位分数、比赛时间参数和对手排位分数得到模型参数，并根据所述模型参数确定损失函数；

根据所述游戏对象的比赛胜负参数得到所述游戏对象的真实胜率，并将所述游戏对象的真实胜率作为训练数据对所述损失函数进行迭代训练，以更新所述游戏对象的排位分数；

当所述损失函数小于或等于损失阈值或迭代次数大于或等于迭代阈值时，确定更新后的所述游戏对象的排位分数，以根据所述排位分数对所述游戏对象进行匹配；

其中，所述模型参数包括比赛权重，所述比赛时间参数包括最大比赛时间、最小比赛时间和所述游戏对象与对手的比赛时长，所述比赛权重根据所述比赛时间参数和预设调节参数确定，所述比赛权重的确定方法包括：

根据所述最大比赛时间、所述最小比赛时间和所述游戏对象与对手的比赛时长得到权重参数；

根据所述权重参数和所述预设调节参数得到比赛权重。

2.根据权利要求1所述的游戏对象的匹配方法，其特征在于，所述模型参数还包括对手均分和预测胜率，所述根据所述游戏对象的排位分数、比赛时间参数和对手排位分数得到模型参数，包括：

根据所述比赛权重和所述游戏对象的排位分数得到对手均分；

根据所述游戏对象的排位分数和所述对手排位分数得到预测胜率。

3.根据权利要求2所述的游戏对象的匹配方法，其特征在于，所述根据所述比赛权重和所述游戏对象的排位分数得到对手均分，包括：

获取所述游戏对象的所有比赛中所述比赛时长大于或等于时长阈值的比赛权重，以及对应的对手排位分数；

将所述比赛时长大于或等于时长阈值的比赛权重求和后得到比赛权重总和；

根据所述比赛时长大于或等于时长阈值的比赛权重和对应的对手排位分数得到对手权重，并将所述对手权重求和后得到对手权重总和；

根据所述对手权重总和以及所述比赛权重总和得到所述游戏对象的对手均分。

4.根据权利要求2所述的游戏对象的匹配方法，其特征在于，所述根据所述游戏对象的排位分数和所述对手排位分数得到预测胜率，包括：

根据所述对手排位分数和所述游戏对象的排位分数的差值得到胜率参数；

根据所述胜率参数得到所述游戏对象的预测胜率。

5.根据权利要求2所述的游戏对象的匹配方法，其特征在于，所述根据所述模型参数确定损失函数，包括：

根据所述预测胜率和所述真实胜率的差值得到所述损失函数的残差，并根据所述残差与所述比赛权重得到所述损失函数的函数主体；

根据所述游戏对象的排位分数和所述对手均分得到正则项参数，并根据所述正则项参数和预设正则项权重得到所述损失函数的正则项；

将所述损失函数的函数主体与所述正则项的和作为损失函数。

6.根据权利要求3所述的游戏对象的匹配方法，其特征在于，所述将所述游戏对象的真实胜率作为训练数据对所述损失函数进行迭代训练，以更新所述游戏对象的排位分数，包括：

将所述游戏对象的真实胜率作为训练数据输入所述损失函数；

使所述损失函数的值按照梯度下降的方向减少，并更新所述游戏对象的排位分数；

根据更新后的所述游戏对象的排位分数重新计算所述损失函数的值，并根据重新计算后的损失函数再次更新所述游戏对象的排位分数。