[发明专利]一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法

权利要求书

1.一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1、计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性-量-形三维距离；计算初始场景集中每两个场景组合之间的相关性-量-形三维距离公式如下所示：

式中，max(x_it)为场景X_i中风电出力最大值，min(x_it)为场景X_i中风电出力最小值，max(x_jt)为场景X_j中风电出力最大值，min(x_jt)为场景X_j中风电出力最小值；θ_it表示风电出力第i个场景在t时刻的形维波动，R_s表示两个场景之间的等效相关系数；

步骤2、采用基于相关性-量-形三维距离的场景回代缩减方法进行第k次场景缩减，k＝1,2,3…N-M，其中N为初始场景集中场景总数，M为缩减后的场景数量；

步骤3、重复步骤2直至经过N-M次场景缩减后，最终得到M个场景及其对应的概率、缩减过程矩阵E；

步骤4、根据缩减过程矩阵E计算缩减过程的平均相关性-量-形三维距离Q(M)；

步骤5、计算M个场景间的平均相关性-量-形三维距离S(M)；

步骤6、定义基于相关性-量-形三维距离的有效性指标QS(M)

步骤7，确定合适的场景数，得到最终缩减后的场景集，实现如下：

以M为横坐标，QS(M)为纵坐标作出M与QS(M)之间的关系图，选取下降幅度最大的QS(M)对应的M作为合适的场景数，得到对应场景数下的最终缩减场景集合及其对应概率。

2.如权利要求1所述一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法，其特征在于：所述步骤1中具体计算方法如下：

记N天出力过程线初始场景集为X＝[X₁,X₂,...,X_N]'，其中第i个场景为X_i＝[x_i1,x_i2,...,x_iT]，i＝1,2,3…N，采样时间节点为t，x_it表示第i个场景中第t时间节点对应场景值，初始场景对应概率为P＝[P₁,P₂,...,P_N]'，t＝1,2,3…T，删除的场景为Y，删除场景数为N-M，最终得到的场景为X-Y。

3.如权利要求2所述一种基于相关性-量-形三维距离的同步回代缩减方法，其特征在于：所述形维波动表示风电出力过程线与水平线之间的夹角变化量，具体计算公式如下：

式中，k_i,t为风电出力第i个场景的第t个折线段斜率，t表示时间节点，当t＝1或T时，形维波动为首、尾风电出力折线段与水平线之间的夹角。