[发明专利]一种智能窗的控制方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种智能窗的控制方法、装置及系统，包括：获取待控制智能窗的初始遮阳角度、初始遮阳高度和初始开窗位置并传递给综合舒适度指数模型得到目标遮阳角度、目标遮阳高度和目标开窗位置，综合舒适度指数模型包括：热舒适度指数、光舒适度指数、空气品质舒适度指数和声舒适度指数，各环境舒适度指数依据待控制智能窗的机理模型进行构建，机理模型与待控制智能窗的遮阳角度、遮阳高度和开窗位置有关；依据目标遮阳角度、目标遮阳高度和目标开窗位置对待控制智能窗进行控制。上述方法，依据初始遮阳角度、初始遮阳高度和初始开窗位置确定目标遮阳角度、目标遮阳高度和目标开窗位置，实现了多环境因素耦合情况下，对待控制智能窗进行控制。

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种智能窗的控制方法、装置及系统。

背景技术

建筑室内外通过窗系统将建筑的热环境、光环境、声环境以及空气品质联系起来。基于规则的控制(RBC，启发式控制)是表皮系统(窗)控制的常规方法和行业标准。RBC基于“IF(条件)-THEN(动作)”规则，并将专家知识引入控制回路。RBC严格依赖于规则和相关参数的正确选择，且只能对于单一环境做出反应，即当某一环境物理参数超过限值，就做出反应。

RBC控制在建筑行为的预测中遇到相关限制，因为RBC是基于预定义的规则，通常无法预见所有可能的情况，尽管可以对参数(离线模拟)和规则学习方法进行改进，但是控制不能解决窗对多环境因素耦合，难以实现通风与遮阳集成控制，导致无法针对环境综合舒适度给出最优化控制策略。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种智能窗的控制方法、装置及系统，用以解决现有的智能窗的控制过程是基于预定义的规则，通常无法预见所有可能的情况，尽管可以对参数(离线模拟)和规则学习方法进行改进，但是不能解决窗对多环境因素耦合，难以实现通风与遮阳集成控制，导致无法针对环境综合舒适度给出最优化控制策略的问题。具体方案如下：

一种智能窗的控制方法，包括：

获取待控制智能窗的初始遮阳角度、初始遮阳高度和初始开窗位置；

将所述初始遮阳角度、所述初始遮阳高度和所述初始开窗位置传递给综合舒适度指数模型得到所述待控制智能窗的目标遮阳角度、目标遮阳高度和目标开窗位置，其中，所述综合舒适度指数模型包括：热舒适度指数、光舒适度指数、空气品质舒适度指数和声舒适度指数，其中，所述热舒适度指数、所述光舒适度指数、所述空气品质舒适度指数和所述声舒适度指数依据所述待控制智能窗机理模型进行构建，所述机理模型包括：热环境模型、光环境模型、空气品质模型和声环境模型，所述机理模型与所述待控制智能窗的遮阳角度、遮阳高度和开窗位置有关；

依据所述目标遮阳角度、所述目标遮阳高度和所述目标开窗位置对所述待控制智能窗进行控制。

上述的方法，可选的，所述热舒适度指数、所述光舒适度指数、所述空气品质舒适度指数和所述声舒适度指数依据所述待控制智能窗机理模型进行构建，包括：

获取环境参数；

将所述环境参数、所述初始遮阳角度、所述初始遮阳高度和所述初始开窗位置输入到所述热环境模型、所述光环境模型、所述空气品质模型和所述声环境模型；

依据所述热环境模型、所述光环境模型、所述空气品质模型和所述声环境模型确定热舒适度指数、光舒适度指数、空气品质舒适度指数和声舒适度指数。

上述的方法，可选的，将所述初始遮阳角度、所述初始遮阳高度和所述初始开窗位置传递给综合舒适度指数模型得到所述待控制智能窗的目标遮阳角度、目标遮阳高度和目标开窗位置，包括：

第二确定单元，用于依据预设的优化算法对所述综合舒适度指数模型中所述热舒适度指数、所述光舒适度指数、所述空气品质舒适度指数和所述声舒适度指数进行优化，确定目标热舒适度指数、目标光舒适度指数、目标空气品质舒适度指数和目标声舒适度指数；