[发明专利]一种用户资源分配方法以及装置

说明书

本申请公开了一种用户资源分配方法以及装置，该方法包括：获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；将用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得用户资源匹配模型输出的目标用户与备选实体对象之间的匹配关系信息；根据匹配关系信息进行用户资源分配。通过使用该方法，可提高用户资源分发准确率以及减少用户资源的浪费。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户资源分配方法。本申请同时涉及一种用户资源分配装置、一种电子设备以及一种计算机可读取存储介质。本申请另外涉及一种用户资源匹配模型的训练方法。本申请另外涉及一种标签生成模型的训练方法。

背景技术

本地生活服务类网络应用平台、网络购物平台等商业化网络平台在针对其商业项目的推广和经营过程中，需要为入驻于该平台的实体对象(例如商家)提供用户资源，具体可将平台自身的用户流量数据作为用户资源，或者通过投放于其它网络平台的活动页面进行用户资源收集。

现有的用户资源分发方法为基于预定分发规则进行随机分发，例如，在指定城市、商家类目后，在召回的商家中随机选取预定数量的商家进行分发。

上述用户资源的分发方法，其分发准确率较低，例如，由于是随机分发，因此，商户与为其分发的用户资源之间的匹配度较低，导致已分发的用户资源整体转化率较低；并且，某个用户资源对当前商家来说为低质量用户资源(例如，用户与商家距离较远、用户对该商家的可度较低等)，然而该用户资源对另一商家的认可度极高、且距离较近，有很大可能转化为实际消费，因此，造成该用户资源的浪费。

发明内容

本申请实施例提供一种用户资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的用户资源分发准确率较低以及造成用户资源浪费的问题。本申请实施例还提供一种用户资源匹配模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。本申请实施例还提供一种标签生成模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

本申请实施例提供一种用户资源分配方法，包括：获得目标用户的信息，以及获得备选实体对象的信息；根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量；将用户资源特征向量输入用户资源匹配模型，获得用户资源匹配模型输出的目标用户与备选实体对象之间的匹配关系信息；根据匹配关系信息，将目标用户对应的用户资源信息分配给备选实体对象。

可选的，根据目标用户的信息以及备选实体对象的信息，获得用户资源特征向量，包括：对目标用户的信息进行特征提取，获得用户特征数据，以及对备选实体对象的信息进行特征提取，获得实体对象特征数据；根据用户特征数据以及实体对象特征数据，获得用户资源特征向量。根据用户特征数据以及实体对象特征数据，获得用户资源特征向量，包括：将用户特征数据转换为用户特征向量，并且将实体对象特征数据转换为实体对象特征向量；将用户特征向量和实体对象特征向量合并为用户资源特征向量，其中，每一个用户特征数据或实体对象特征数据对应用户资源特征向量的一个维度。获得目标用户的信息，包括如下中的至少一种：获得目标用户的实时信息；获得目标用户的历史信息；获得目标用户的属性信息；获得目标用户的推荐渠道信息。获得备选实体对象的信息包括如下中的至少一种：获得备选实体对象的属性信息；获得备选实体对象的数据流量信息；获得备选实体对象所属的类目信息。

可选的，匹配关系信息为用于表示目标用户与备选实体对象之间的匹配程度的匹配值，根据匹配关系信息，将目标用户对应的用户资源信息分配给备选实体对象，包括：将目标用户对应的用户资源信息分配给目标实体对象，目标实体对象为与目标用户之间的匹配值达到预定匹配阈值的备选实体对象。将目标用户对应的用户资源信息分配给目标实体对象，包括：对匹配值进行排序，获得匹配值排序结果；根据匹配值排序结果，从备选实体对象中获得与目标用户之间的匹配值达到预定匹配阈值的预定数量的目标实体对象；将目标用户对应的用户资源信息分发给目标实体对象。