[发明专利]用于对助听器的音频信号进行个性化信号处理的方法

权利要求书

1.一种用于对助听器的音频信号(12)进行个性化信号处理的方法，

其中在识别阶段(1)中：

-通过辅助设备(4)产生第一图像记录(8)，

-根据所述第一图像记录(8)推断出优选的对话者(10)的存在，并且然后关于特征性的讲话者辨别参数(30)对所述音频信号(12)和/或所述辅助设备(4)的辅助音频信号的第一音频序列(14)进行分析，并且

-将在所述第一音频序列(14)中确定的讲话者辨别参数(30)存储在数据库(31)中，并且

其中，在应用阶段(40)中，

-关于所存储的讲话者辨别参数(30)对所述音频信号(12)进行分析，并由此关于优选的对话者(10)的存在对所述音频信号进行评估，并且

-在识别到存在优选的对话者(10)的情况下，在所述音频信号(12)中强调优选的对话者的信号份额。

2.根据权利要求1所述的方法，其中根据面部识别对所述第一图像记录(8)中的优选的对话者(10)进行识别。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中作为所述辅助设备(4)使用移动电话(6)和/或数据眼镜。

4.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中所述识别阶段(1)的分析的至少一部分和/或所述识别阶段(1)的音频信号的产生在所述辅助设备(4)中进行。

5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中作为所述讲话者辨别参数(30)对

-多个音调和/或

-多个共振峰频率和/或

-多个音素谱和/或

-重音的分布和/或

-音素和/或语音停顿的时间走向

进行分析。

6.根据上述权利要求中任一项所述的方法，

其中将所述第一音频序列(14)分解为多个子序列(18，18a，18b)，

其中针对每个子序列(18，18a，18b)分别确定语音清晰度参数(24)和/或信噪比(22)，并将其与相关的标准进行比较，并且

其中针对关于特征性的讲话者辨别参数(30)的分析仅考虑分别满足标准的子序列(18，18a，18b)。

7.根据上述权利要求中任一项所述的方法，

其中将所述第一音频序列(14)分解为多个子序列(18，18a，18b)，

其中对助听器(2)用户自己的语音活动进行监视(20)，并且

其中针对关于特征性的讲话者辨别参数(30)的分析仅考虑用户自己的语音活动的比例不超过预先给定的上限的子序列(18，18a，18b)。

8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，

其中通过所述辅助设备(4)产生第二图像记录(32)，

其中根据第二图像记录(32)，关于特征性的讲话者辨别参数(36)对所述音频信号(12)和/或所述辅助设备(4)的辅助音频信号的第二音频序列(34)进行分析，并且

其中借助根据所述第二音频序列(34)确定的讲话者辨别参数(36)来调整存储在所述数据库(31)中的讲话者辨别参数(30)。

9.根据权利要求8所述的方法，其中借助根据所述第二音频序列(34)确定的讲话者辨别参数(36)，通过取平均和/或通过人工神经网络来进行对存储在所述数据库(31)中的讲话者辨别参数(30)的调整。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，当根据所述第二音频序列(34)确定的讲话者辨别参数(36)与存储在所述数据库中的讲话者辨别参数(30)之间的偏差低于界限值时，将所述识别阶段(1)结束。

11.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中在所述应用阶段(40)中，根据所述辅助设备(4)的另外的图像记录来启动对所述音频信号(12)的分析。