[发明专利]内涝风险点的提取方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010080027.1 申请日: 2020-02-04
公开(公告)号: CN111369102B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 刘业森;李敏;藏文斌;刘媛媛;李匡;韩刚;郜银梁;胡昌伟;郑敬伟;刘舒;郝晓丽;张红萍;徐美;赵永鹏;崔洁 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 李珂珂
地址: 100038 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 内涝 风险 提取 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种内涝风险点的提取方法及装置,涉及风险预测技术领域。该方法包括获取目标地域的多次降雨数据对应的内涝数据,根据多次降雨数据对应的内涝数据提取目标地域的内涝风险点。本申请提供的内涝风险的预测方法及装置,可以在内涝发生前准确提取内涝风险点。

技术领域

本申请涉及风险预测技术领域,特别涉及一种内涝风险的提取方法及装置。

背景技术

随着城市扩张和全球气候变化,城市内涝问题日益严重,预先识别城市的内涝风险点是对内涝风险进行有效防范的前提。

相关技术中,一般通过安装积水监测设备进行内涝点识别,但是这种方式需要提前准确判别哪些位置是可能的内涝点,以安装积水监测设备。还可以通过采集互联网数据进行内涝点提取,如当城市发生暴雨时,收集相关的电话、视频和图片等信息,利用地理信息系统、深度学习等技术,将这些信息进行空间定位以判别积水位置。这种方法只适用于积水事件发生后的内涝点识别。

在实现本申请的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:现有的内涝点识别方法不能在内涝发生前提取可能的内涝风险点,无法对内涝风险进行提前防备。

发明内容

本申请实施例提供了一种内涝风险点的提取方法及装置,可以在内涝发生前准确提取内涝风险点。具体技术方案如下:

本申请实施例提供一种内涝风险点的提取方法,包括:

获取目标地域的多次降雨数据对应的内涝数据,其中,所述内涝数据包括积水范围和积水深度,所述多次降雨数据对应多次不同的降雨情况;

根据所述多次降雨数据对应的内涝数据提取所述目标地域的内涝风险点。

本申请实施例的一种实现方式中,所述获取所述目标地域的多次降雨数据对应的内涝数据,包括:

建立所述目标地域的内涝模拟模型;

分别将所述多次降雨数据输入所述内涝模拟模型,获取不同降雨数据对应的所述内涝模拟模型中每个网格的最大积水深度;

根据所述最大积水深度达到设定阈值的网格,生成不同降雨数据对应的内涝面,所述内涝面包括多个内涝区域。

本申请实施例的一种实现方式中,所述根据所述多次降雨数据对应的内涝数据提取所述目标地域的内涝风险点,包括:

基于多次降雨数据对应的内涝面,计算最终内涝面,所述最终内涝面中包括多个内涝区域;

根据所述最终内涝面,提取内涝风险点。

本申请实施例的一种实现方式中,所述基于多次降雨数据对应的内涝面,计算最终内涝面,包括:

将所述内涝面按对应的降雨数据由高到低进行排序,并将第一内涝面作为最终内涝面的初始结果,其中,所述第一内涝面对应的降雨数据最高;

从降雨数据次高对应的内涝面起从高到低遍历所述第一内涝面之外的所有内涝面,对于遍历到的每一个内涝面,查询当前的最终内涝面中每一个内涝区域完全覆盖的当前内涝面中的内涝区域的个数,当查询到的个数多于一个时,以所述当前内涝面中被完全覆盖的所述个数的内涝区域替换当前的最终内涝面中对应的内涝区域,从而得到所述最终内涝面的最终结果。

本申请实施例的一种实现方式中,所述根据所述最终内涝面,提取内涝风险点,包括:

在所述最终内涝面中确定每个内涝区域的地表高程最低点,作为内涝风险点。

本申请实施例还提供一种内涝风险点的提取装置,包括:

获取模块,被配置为获取目标地域的多次降雨数据对应的内涝数据,其中,所述内涝数据包括积水范围和积水深度,所述多次降雨数据对应多次不同的降雨情况;

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