[发明专利]一种利用城市大脑的公安资源调度系统在审

专利信息
申请号: 202010078893.7 申请日: 2020-02-03
公开(公告)号: CN111338768A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 彭锐
地址: 400042 重庆*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 利用 城市 大脑 公安 资源 调度 系统
【权利要求书】:

1.一种利用城市大脑的公安资源调度系统,其特征在于,包括:

前端数据模块,其被配置为接收城域空间范围内分布的特征获取设备采集的反映目标身份的特征数据;

识别计算模块,其被配置为对所述特征数据进行身份识别,并在识别出目标后,确定目标所在位置区域,并依据该位置区域附近的路网数据预测目标的移动范围;

资源调度模块,其被配置为向所述移动范围内的警力资源下达调度指令;

任务协调模块,其包括任务控制子模块,所述任务控制子模块包括任务创建单元以及对应于多种不同任务的多个并行的功能任务单元,所述任务创建单元被配置为创建公安资源调度的功能任务,从所述前端数据模块、识别计算模块和资源调度模块中为相应的功能任务单元分配内存空间和运算资源从而激活该功能任务单元,以及在该功能任务单元完成相应功能任务后回收为其分配的内存空间和运算资源。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述任务协调模块还包括计划任务子模块,所述计划任务子模块被配置为:对城域空间范围内的特征数据进行分析,依据分析结果确定公安资源调度策略,并确定公安资源调度评估标准;并且,

所述任务控制子模块的任务创建单元依据所述公安资源调度策略创建所述功能任务;其中,

所述分析的内容包括特征数据的采集位置。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述公安资源调度策略包括:按区域范围的不同分别创建功能任务,按不同的特征数据类型分别创建功能任务,按时间段的不同分别创建功能任务。

4.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述任务协调模块还包括评估任务子模块,所述评估任务子模块被配置为:获取所述任务控制子模块的功能任务执行数据,对所述执行数据进行分析,并将分析结果与所述评估标准进行对比得到任务评估结果;其中,

所述执行数据包括完成结果数据和/或中间过程数据。

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述任务协调模块还包括反馈任务子模块,所述反馈任务子模块被配置为:对所述任务评估结果进行分析,依据分析结果调整所述调度策略和所述评估标准。

6.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述前端数据模块还被配置为:从警务综合平台获取警务数据;

所述识别计算模块还被配置为:对所述警务数据进行智能建模分析,预测城域空间范围内的案件高发区域,并依据所述案件高发区域调整所述公安资源调度策略;其中,

所述警务数据包括案事件、人口、地理、天气和房价。

7.如权利要求1-6中任一项所述的系统,其特征在于,所述多个功能任务单元中包括监控调度单元,并且,所述调度指令包括监控调度指令;

所述监控调度单元被配置为:选定监控策略,依据所述监控策略进行:

控制所述前端数据模块接收所述特征数据;

控制所述识别计算模块对所述特征数据进行身份识别和移动范围预测;

控制所述资源调度模块向自动追踪警力设备下达所述监控调度指令,使自动追踪警力设备对目标进行持续的图像跟踪;

在监控调度任务结束后对其进行评估,依据所述评估结果调整所述监控策略;其中,

所述监控策略包括特征数据接收频率、移动范围预测精度、监控时间、监控距离和最大监控范围,所述自动追踪警力设备包括巡逻无人机和/或巡逻机器人。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述前端数据模块还被配置为:从信息服务平台获取群众的个人数据;

所述识别计算模块还被配置为:依据所述个人数据描述出人物的危险系数,并在危险系数超过设定指标时将人物判定为重点监视人员,并通过所述对所述特征数据进行身份识别,识别出作为重点监视人员的目标;其中,

所述个人数据包括身份特质、行为偏好、关系网络、不良记录、时空轨迹和经济状况。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆特斯联智慧科技股份有限公司,未经重庆特斯联智慧科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010078893.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top