[发明专利]一种互感器寿命预测方法及装置

权利要求书

1.一种互感器寿命预测方法，其特征在于，包括：

S1、获取预置个年份中每一年的一级指标的初始运行状态数据，所述初始运行状态数据的数量为多个；

S2、将所述初始运行状态数据逐个根据预置状态取值标准进行初始运行状态的分类，得到初始状态概率向量；

S3、将所述预置个年份的所有所述初始状态概率向量转化为两个初始状态概率矩阵；

S4、基于马尔科夫链原理，根据所述两个初始状态概率矩阵求解状态转移矩阵；

S5、根据所述状态转移矩阵和求得的最近一年的所述初始状态概率向量计算预置目标年份对应的目标状态概率向量；

S6、根据所述目标状态概率向量和置信度阈值确定互感器的有效寿命。

2.根据权利要求1所述的互感器寿命预测方法，其特征在于，步骤S1包括：

S11、获取预置个年份中每一年的每个二级指标的多个运行参数，并进行预处理操作，所述二级指标为所述一级指标的次级指标；

S12、基于层次分析法，根据构造的第一判决矩阵计算每个所述二级指标的第一权值；

S13、根据预处理后的所述运行参数和所述第一权值计算每个所述一级指标的运行得分，所述运行得分的数量为多个；

S14、基于层次分析法，根据构造的第二判决矩阵计算每个所述一级指标的第二权值；

S15、根据所述运行得分和所述第二权值计算得到所述初始运行状态数据。

3.根据权利要求1所述的互感器寿命预测方法，其特征在于，步骤S2包括：

将所述初始运行状态数据逐个按照所述预置状态取值标准中的取值区间进行分类；

统计不同所述取值区间中的所述初始运行状态数据的数量，并作归一化处理，得到所述初始状态概率向量。

4.根据权利要求1所述的互感器寿命预测方法，其特征在于，所述两个初始状态概率矩阵的行数相同，且列数相同。

5.根据权利要求1所述的互感器寿命预测方法，其特征在于，步骤S4包括：

基于马尔科夫原理的公式，根据所述两个初始状态概率矩阵求解状态转移矩阵，所述马尔科夫原理的公式为：

X(t+1)＝X(t)×P；

其中，X(t+1)、X(t)分别为在时刻t+1和时刻t的初始状态概率矩阵，P为所述状态转移矩阵。

6.一种互感器寿命预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预置个年份中每一年的一级指标的初始运行状态数据，所述初始运行状态数据的数量为多个；

分类模块，用于将所述初始运行状态数据逐个根据预置状态取值标准进行初始运行状态的分类，得到初始状态概率向量；

准备模块，用于将所述预置个年份的所有所述初始状态概率向量转化为两个初始状态概率矩阵；

状态转移模块，用于基于马尔科夫链原理，根据所述两个初始状态概率矩阵求解状态转移矩阵；

计算模块，用于根据所述状态转移矩阵和求得的最近一年的所述初始状态概率向量计算预置目标年份对应的目标状态概率向量；

寿命预测模块，用于根据所述目标状态概率向量和置信度阈值确定互感器的有效寿命。

7.根据权利要求6中所述的互感器寿命预测装置，其特征在于，所述获取模块包括：获取子模块；

所述获取子模块，用于获取预置个年份中每一年的每个二级指标的多个运行参数，并进行预处理操作，所述二级指标为所述一级指标的次级指标；

基于层次分析法，根据构造的第一判决矩阵计算每个所述二级指标的第一权值；

根据预处理后的所述运行参数和所述第一权值计算每个所述一级指标的运行得分，所述运行得分的数量为多个；

基于层次分析法，根据构造的第二判决矩阵计算每个所述一级指标的第二权值；

根据所述运行得分和所述第二权值计算得到所述初始运行状态数据。