[发明专利]智能家居控制方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 202010076822.3 申请日: 2020-01-23
公开(公告)号: CN111240223A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 余承富 申请(专利权)人: 深圳市大拿科技有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能家居 控制 方法 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种智能家居控制方法,其特征在于,应用于智能开关,所述智能开关包括传感器;所述方法包括:

通过所述传感器采集初始数据信息,根据所述初始数据信息确定当前空间存在目标用户;

通过所述传感器确定所述目标用户的用户状态信息;

通过所述传感器提取所述初始数据信息中的环境状态信息,对所述用户状态信息和所述环境状态信息进行处理分析,生成设备控制指令;

根据所述设备控制指令控制智能家居以满足所述目标用户的使用需求。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器采集初始数据信息,根据所述初始数据信息确定当前空间存在目标用户,包括:

通过所述传感器采集初始数据信息,提取所述初始数据信息中的预设光谱信息;

通过所述传感器选取所述预设光谱信息中的多个位置点,确定所述多个位置点的光谱数据;

通过所述传感器调用预设算法对所述多个位置点的光谱数据进行分析,确定当前空间存在目标用户。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器确定所述目标用户的用户状态信息,包括:

通过所述传感器对所述多个位置点的光谱数据进行计算,根据计算结果确定所述目标用户的姿态信息;

通过所述传感器获取到的所述初始数据信息,确定所述目标用户的位置信息;

通过所述传感器根据所述姿态信息和所述位置信息,确定所述目标用户的用户状态信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器根据所述姿态信息和所述位置信息,确定所述目标用户的用户状态信息,包括:

当确定所述姿态信息为第一姿态时,通过所述传感器获取所述目标用户的睡眠位置关联度,其中,所述第一姿态包括坐姿或卧姿;

比较所述睡眠位置关联度与预设关联值的大小;

当确定所述睡眠位置关联度大于或等于所述预设关联值时,则确定所述目标用户的用户状态信息为睡眠状态;

当确定所述睡眠位置关联度小于所述预设关联值时,则确定所述目标用户的用户状态信息为清醒状态。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器获取所述目标用户的睡眠位置关联度,包括:

通过所述传感器根据所述预设光谱信息,获取所述用户与第一设备的相对距离,其中,所述第一设备包括智能家居床,智能书桌,和/或智能软塌;

通过所述传感器根据所述相对距离和第一预设公式,确定所述用户的睡眠位置关联度,其中,所述第一预设公式为X表示所述相对距离,Y表示所述睡眠位置关联度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器提取所述初始数据信息中的环境状态信息,对所述用户状态信息和所述环境状态信息进行处理分析,生成设备控制指令,包括:

通过所述传感器确定所述目标用户的用户状态信息为第一状态,其中,所述第一状态包括睡眠状态;

通过所述传感器提取所述初始数据信息中的环境状态信息,确定所述环境状态信息中的环境音量是否大于第一音量阈值;

当确定所述环境音量大于所述第一音量阈值时,生成降低或关闭第一智能设备的播放音量的控制指令,其中,所述第一智能设备包括平板电脑、电视和/或音箱。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述传感器提取所述初始数据信息中的环境状态信息,对所述用户状态信息和所述环境状态信息进行处理分析,生成设备控制指令,包括:

通过所述传感器确定所述目标用户的用户状态信息为第一状态,通过所述传感器获取所述当前空间的环境状态信息,其中,所述第一状态包括睡眠状态;

确定所述环境状态信息中的环境音量是否大于第一音量阈值;

当确定所述环境音量大于所述第一音量阈值时,获取所述环境信息中的环境温度和环境湿度;

根据所述环境温度、所述环境湿度和所述环境音量,生成改变第二智能设备的运行状态的控制指令,以降低所述第二智能设备的运行音量,其中,所述第二智能设备包括空调、加湿器和/或取暖器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市大拿科技有限公司,未经深圳市大拿科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010076822.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top