[发明专利]一种计算设备及资源分配方法有效
申请号: | 202010076232.0 | 申请日: | 2020-01-23 |
公开(公告)号: | CN110928693B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 沈寓实;汝聪翀;姚正斌 | 申请(专利权)人: | 飞诺门阵(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F15/78 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 设备 资源 分配 方法 | ||
本发明实施例提供了一种计算设备及资源分配方法,该计算设备包括:至少一个存储单元,所述存储单元包括用于通信和管理所述存储单元的第一虚拟管理单元电路;至少一个计算单元,所述计算单元包括用于通信和管理所述计算单元的第二虚拟管理单元电路;所述第一虚拟管理单元电路和所述第二虚拟管理单元电路分别与对外物理通信接口连接。因此,本发明的方案,将计算和储存融化到网络之中,并设置计算单元存在统一的接口对外通信,将计算与存储并行,从而可以提升数据处理速度,在一定程度上满足人工智能、区块链引发的海量数据和大量算力的爆发需求。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种计算设备及资源分配方法。
背景技术
目前的计算机系统主要以CPU(central processing unit,中央处理器)为主,随着云计算、人工智能等技术的发展,大数据算法受制于CPU的字长精度,CPU是读取与计算串行的方式,基于CPU的计算机系统将无法满足当前大并发的计算要求。当前的网络采用在带宽极窄的情况下尽力而为的原则,网络中每个数据包需要执行协议操作,浪费芯片运算力。随着大数据的爆发,光纤技术的发展,在带宽资源充足的情况下,原有网络架构的出错后不断重传,牺牲质量控制流量的方式已无法满足人工智能、区块链引发的海量数据和大量算力的爆发需求。
发明内容
本发明提供一种计算设备及资源分配方法,以便在一定程度上满足人工智能、区块链引发的海量数据和大量算力的爆发需求。
在本发明实施例的第一方面,提供了计算设备,包括:
至少一个存储单元,所述存储单元包括用于通信和管理所述存储单元的第一虚拟管理单元电路;
至少一个计算单元,所述计算单元包括用于通信和管理所述计算单元的第二虚拟管理单元电路;
所述第一虚拟管理单元电路和所述第二虚拟管理单元电路分别与对外物理通信接口连接。
可选的,所述计算单元包括可编程逻辑器件。
可选的,所述第二虚拟管理单元电路在获取到硬件架构调整指令时,根据所述硬件架构调整指令控制所述可编程逻辑器件进行硬件架构调整。
可选的,所述可编程逻辑器件为FPGA(现场可编程逻辑门阵列)。
可选的,所述计算设备还包括MCU(微控制单元)。
可选的,所述第一虚拟管理单元电路和所述第二虚拟管理单元电路分别通过高速总线与所述对外物理通信接口连接。
在本发明实施例的第二方面,提供了一种资源分配方法,应用于计算设备,所述计算设备包括:
至少一个存储单元,所述存储单元包括用于通信和管理所述存储单元的第一虚拟管理单元电路;
至少一个计算单元,所述计算单元包括用于通信和管理所述计算单元的第二虚拟管理单元电路;
所述第一虚拟管理单元电路和所述第二虚拟管理单元电路分别与对外物理通信接口连接;
其中,所述资源包括第一类资源、第二类资源、第三类资源和第四类资源中的任意一种,或者包括所述第一类资源和所述第二类资源,或者包括所述第一类资源和所述第四类资源,或者包括所述第二类资源和所述第三类资源,或者包括所述第三类资源和所述第四类资源;
所述第一类资源包括第一数量的所述存储单元,所述第二类资源包括第二数量的所述计算单元,所述第三类资源包括第三数量的所述存储单元中的单元电路,所述第四类资源包括第四数量的所述计算单元中的单元电路,所述第一数量、所述第二数量、所述第三数量和所述第四数量均为整数;
所述资源分配方法包括:
接收到网络侧发送的资源请求指令时,确定所述计算设备当前时刻的第一剩余资源;
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