[发明专利]植物病虫害识别方法、装置、计算机设备及可存储介质在审
| 申请号: | 202010075930.9 | 申请日: | 2020-01-23 |
| 公开(公告)号: | CN111274979A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
| 发明(设计)人: | 吕圣军;桂婷 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/70;G06T7/13 |
| 代理公司: | 长沙新裕知识产权代理有限公司 43210 | 代理人: | 黄勇 |
| 地址: | 312030 浙江省绍*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 植物 病虫害 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种植物病虫害识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别植物的图像;
将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对,在所述待识别植物的图像中识别出所述待识别植物的病虫害位置信息;
根据所述待识别植物的病虫害位置信息,在所述待识别植物的表面显示病虫害的提示信息。
2.根据权利要求1所述的植物病虫害识别方法,其特征在于,所述获取待识别植物的图像的步骤,具体包括:
获取包括至少一种待识别植物的区域图像;
对所述区域图像进行处理,确定所述待识别植物的图像。
3.根据权利要求2所述的植物病虫害识别方法,其特征在于,所述对所述区域图像进行处理,确定所述待识别植物的图像的步骤,具体包括:
对所述区域图像进行灰度处理,并获取所述区域图像中各像素点的灰度值;
根据所述区域图像中各像素点的灰度值确定所述待识别植物的边缘像素点;
根据所述待识别植物的边缘像素点确定所述待识别植物的图像。
4.根据权利要求1所述的植物病虫害识别方法,其特征在于,所述将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对,在所述待识别植物的图像中识别出所述待识别植物的病虫害位置信息的步骤,具体包括:
将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对,获取所述待识别植物的异常表观特征信息;所述异常表观特征信息包括异常颜色信息、异常纹理信息以及异常形状信息;
根据所述异常颜色信息、异常纹理信息以及异常形状信息,确定所述待识别植物的病虫害位置信息。
5.一种植物病虫害识别装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取待识别植物的图像;
病虫害位置信息识别单元,用于将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对,在所述待识别植物的图像中识别出所述待识别植物的病虫害位置信息;以及
显示单元,用于根据所述待识别植物的病虫害位置信息,在所述待识别植物的表面显示病虫害的提示信息。
6.根据权利要求5所述的植物病虫害识别装置,其特征在于,所述图像获取单元,具体包括:
区域图像获取模块,用于获取包括至少一种待识别植物的区域图像;以及
图像确定模块,用于对所述区域图像进行处理,确定所述待识别植物的图像。
7.根据权利要求6所述的植物病虫害识别装置,其特征在于,所述图像确定模块,具体包括:
灰度值获取子模块,用于对所述区域图像进行灰度处理,并获取所述区域图像中各像素点的灰度值;
边缘像素点确定子模块,用于根据所述区域图像中各像素点的灰度值确定所述待识别植物的边缘像素点;以及
图像确定子模块,用于根据所述待识别植物的边缘像素点确定所述待识别植物的图像。
8.根据权利要求6所述的植物病虫害识别装置,其特征在于,所述病虫害位置信息识别单元,具体包括:
异常表观特征信息获取模块,用于将所述待识别植物的图像与对应的预存健康植物的图像进行比对,获取所述待识别植物的异常表观特征信息;所述异常表观特征信息包括异常颜色信息、异常纹理信息以及异常形状信息;以及
病虫害位置信息确定模块,用于根据所述异常颜色信息、异常纹理信息以及异常形状信息,确定所述待识别植物的病虫害位置信息。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述植物病虫害识别方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述植物病虫害识别方法的步骤。
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