[发明专利]一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法有效

专利信息
申请号: 202010075838.2 申请日: 2020-01-22
公开(公告)号: CN111273563B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 石家魁;万杰;王家辉;王晶;付俊丰;姚坤;张磊;张伟 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 代理人: 高媛
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 供热 机组 agc 综合 指标 预测 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于供热机组AGC综合指标的预测控制方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:

步骤一:构建增广预测模型,将传统状态空间模型中的控制增量Δu与状态增量Δx引入状态空间,

传统状态空间模型传统的表达形式由公式(1),

A是状态空间向量,B是控制向量,C是输出向量,公式(1)是离散化状态空间方程,其中k是当前时刻,k+1是下一采样时刻,

当上公式(1)有r个输入量,q个输出量以及n个状态量时,引入增量Δu与状态增量Δx,其改进形式的表达如下式:

公式(2)化简成公式(3):

传统预测控制方法中,将极小值问题由下式表示:

式中J为函数值,Q与R分别为差值与控制量的权重,rk+i为k+i时刻输出设定,yk+i|k为k时刻预测的k+i时刻被控量,p为预测时域,m为控制时域,

其中上式当满足公式(5)约束条件:

将公式(4)引入控制变量后,可如下公式(6)表示:

公式(6)即为增广预测模型;

步骤2:构建二次型性能函数,计算关于负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2,根据基本二次型性能函数形式,分别对负荷性能指标函数J1及关于压力性能指标函数J2进行计算,将负荷、压力的偏差来作为偏差权重值分别用Q1与Q2表示,表示负荷k+i实际输出值,表示负荷k+i时刻AGC指令,表压力k+i时刻输出值,表示负荷k+i时刻压力设定值,对应的经济权重值分别用R1与R2表示,为k+i时刻综合阀位指令,为k+i时刻控制量,反馈作用于被控对象,将上述变量带入公式(6)中,可得:

步骤3:以步骤2中的J1与J2,根据公式(9)加权获得综合性能指标函数J,

J=αJ1+βJ2 (9)

α为机组负荷性能指标函数权值,β为机组主汽压力性能指标函数权值,权值α与β根据供热机组的工况来调节,调节方法为:

其中N为负荷;

步骤4:计算步骤1中的约束条件,

公式(6)结合Laguerre函数向量,可以得到最优性能函数J的约束量,

结合方法为:

将Laguerre函数向量表达为下式:

且其任意时刻增量可以表达成一个形如公式(12)的r行向量:

Δu(k+t)=(Δu1(k+t),…Δui(k+t)…Δur(k+t)) (12)

公式(12)中Δui(k+t)的获得是通过Laguerre函数推导出,其表达如下:

Δui(k+t)=Li(t)Tηi (13)

其中ηi为系数向量,Li(t)即为Laguerre函数向量,

将公式(12)和公式(13)代入至公式(6)中,可以得到此模型下的预测输出:

将公式(14)分别代入至公式(7)和公式(8),即可得出约束条件公式(5)的解umin、umax、ymin、ymax

步骤5:求得指标函数J最小值,以此获得该工况下的负荷与压力最优协调控制量Δu。

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