[发明专利]用户标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种用户标识识别方法、装置、计算机技术及存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：获取用户标识的多条搜索数据，将多条搜索数据划分为多个类别，根据多条搜索数据，获取多个类别对应的搜索次数，根据多个类别对应的搜索次数，获取用户标识的分值，根据分值，确定用户标识的识别结果。该方法将多条搜索数据划分为一个类别，不仅考虑每条搜索数据的搜索次数，还考虑了每个类别对应的搜索次数，可以识别每条搜索数据的搜索次数正常，但是多条搜索数据相似时的作弊行为，提高了识别用户标识的准确率，实现了反作弊。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种用户标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过搜索应用获取信息，但是，有些用户标识在短时间内多次搜索同一内容，存在异常行为，将存在异常行为的用户标识作为异常用户标识，异常用户标识的行为会对搜索应用显示的信息造成影响，如何识别异常用户标识成为亟待解决的问题。

目前，获取用户标识在预设时长内对同一搜索数据的搜索次数，当该搜索次数大于预设搜索次数时，确定该用户标识为异常用户标识。但是上述方法仅是根据搜索次数来识别异常用户标识，导致识别用户标识的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户标识识别方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了识别用户标识的准确率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户标识识别方法，所述方法包括：

获取用户标识的多条搜索数据；

将所述多条搜索数据划分为多个类别，每个类别包括至少一条搜索数据；

根据所述多条搜索数据，获取所述多个类别对应的搜索次数；

根据所述多个类别对应的搜索次数，获取所述用户标识的分值；

根据所述分值，确定所述用户标识的识别结果，所述识别结果用于表示所述用户标识是否为异常用户标识。

可选地，所述根据所述分值，确定所述用户标识的识别结果之后，所述方法还包括：

将所述用户标识的识别结果确定为所述多条搜索数据的识别结果。

可选地，所述将所述用户标识的识别结果确定为所述多条搜索数据的识别结果之后，所述方法还包括：

响应于所述多条搜索数据的识别结果为正常搜索数据，将所述多条搜索数据添加至目标模型的样本数据集合，所述目标模型包括数据推荐模型或数据点击率预测模型中的至少一种。

另一方面，提供了一种用户标识识别装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取用户标识的多条搜索数据；

类别划分模块，用于将所述多条搜索数据划分为多个类别，每个类别包括至少一条搜索数据；

次数获取模块，用于根据所述多条搜索数据，获取所述多个类别对应的搜索次数；

分值获取模块，用于根据所述多个类别对应的搜索次数，获取所述用户标识的分值；

用户标识识别模块，用于根据所述分值，确定所述用户标识的识别结果，所述识别结果用于表示所述用户标识是否为异常用户标识。

可选地，所述装置还包括：

次数对比模块，用于响应于所述多条搜索数据的总搜索次数大于预设次数，触发所述类别划分模块执行将所述多条搜索数据划分为多个类别，每个类别包括至少一条搜索数据的步骤。

可选地，所述数据获取模块，还用于获取所述用户标识在当前时间点之前的预设时长内的多条搜索数据。