[发明专利]一种图文转换的方法及系统有效
申请号: | 202010074440.7 | 申请日: | 2020-01-22 |
公开(公告)号: | CN111241319B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 郑文然;文友枥;吕金旺;任浩男 | 申请(专利权)人: | 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/535 | 分类号: | G06F16/535;G06F16/538;G06F16/583 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 古利兰 |
地址: | 100190 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图文 转换 方法 系统 | ||
本发明提供了一种图文转换的方法及系统,该方法包括:获取待转换图片;基于图像识别工具,获取待转换图片对应的关键词;将关键词录入搜索引擎,获取关键词与预设的语料库中每一语句的相关度;将相关度达到阈值的语句显示给用户。本方案中,利用图像识别工具获取待转换图片对应的关键词,并通过搜索引擎获取关键词与语料库中每一语句的相关度。将相关度达到阈值的语句显示给用户,以供用户选择符合待转换图片的描述语句,从而避免用户上传图片后无法找到合适的描述语句。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种图文转换的方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,各种社交软件也不断被推出。用户在使用社交软件的过程中,通常会使用图片上传功能。
用户在上传图片后,大多需要为上传的图片添加合适的描述语句,但是用户可能由于各种原因,无法准确找到符合上传的图片的描述语句。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种图文转换的方法及系统,以解决用户无法准确找到符合上传的图片的描述语句的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
本发明实施例第一方面公开一种图文转换的方法,所述方法包括:
获取待转换图片;
基于图像识别工具,获取所述待转换图片对应的关键词;
将所述关键词录入搜索引擎,获取所述关键词与预设的语料库中每一语句的相关度;
将相关度达到阈值的所述语句显示给用户。
优选的,所述基于图像识别工具,获取所述待转换图片对应的关键词,包括:
基于图像识别工具,识别所述待转换图片,得到构成所述待转换图片的元素;
根据每一所述元素的特征信息,获取每一所述元素对应的关键词。
优选的,构建所述语料库的过程包括:
获取多条语句;
将每一所述语句进行分词处理,得到每一所述语句的分词结果和权重;
将每一所述语句对应的分词结果和权重存储至搜索引擎对应的语料库中。
优选的,所述将相关度达到阈值的所述语句显示给用户,包括:
按照相关度由高至低的顺序,将相关度达到阈值的所述语句进行排序;
将排序后的相关度达到阈值的所述语句显示给用户。
优选的,所述将相关度达到阈值的所述语句显示给用户,包括:
利用每一所述语句的权重,对相关度达到阈值的所述语句进行打分,得到相关度达到阈值的所述语句的分数;
按照分数由高至低的顺序,将相关度达到阈值的所述语句进行排序;
将排序后的相关度达到阈值的所述语句显示给用户。
优选的,所述获取所述关键词与预设的语料库中每一语句的相关度之前,还包括:
若所述关键词为英文,将所述关键词翻译成中文。
本发明实施例第二方面公开一种图文转换的系统,所述系统包括:
第一获取单元,用于获取待转换图片;
第二获取单元,用于基于图像识别工具,获取所述待转换图片对应的关键词;
第三获取单元,用于将所述关键词录入搜索引擎,获取所述关键词与预设的语料库中每一语句的相关度;
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