[发明专利]一种图像真实边界高精度提取方法及系统

权利要求书

1.一种图像真实边界高精度提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)首先将原始图像转换为二值图像；

(2)对二值图像进行边界扩展，得到扩边后的二值图像；边界扩展实现方式为，分别在原始图像左方left、右方right、上方top及下方bottom，为图像增加2个像素宽度；

(3)利用Suzuki轮廓跟踪检测算法，获得扩边后的二值图像中最外层边界轮廓线内1个像素的像素中心，得到边界像素点集合；

(4)设置与扩边相应的坐标偏移量，获得最外层边界像素点在未扩边二值图像上的像素坐标；

(5)遍历所有边界像素点，逐一判定下一边界像素点与当前边界像素点的8近邻域位置关系，根据下一边界像素点与当前边界像素点的近邻域位置关系，逐一添加真边界顶点，生成无像素差的真边界顶点集合；

根据下一边界像素点与当前边界像素点的近邻域位置关系，逐一添加真边界顶点时，实现方式如下，

设当前边界像素点为P(u_i,v_j)，根据当前边界像素点和下一边界像素点的像素坐标来判定下一边界像素点在当前边界像素点的某个方位d_i，根据下一边界像素点与当前边界像素点的近邻域位置关系添加真边界顶点如下，

当下一边界像素点坐标为Q(u_i+1,v_j)时，下一边界像素点在当前边界点的右方，添加的真边界点为：当前边界像素点的左下角、右下角，及下一边界像素点的右下角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i+1,v_j-1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的右上方，添加的真边界点为：当前边界像素点的右下角、右上角，及下一边界像素点的右下角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i,v_j-1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的正上方，添加的真边界点为：当前边界像素点的右下角、右上角，及下一边界像素点的右上角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i-1,v_j-1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的左上方，添加的真边界点为：当前边界像素点的右上角、左上角，及下一边界像素点的右上角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i-1,v_j)时，下一边界像素点在当前边界像素点的左方，添加的真边界点为：当前边界像素点的右上角、左上角，及下一边界像素点的左上角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i-1,v_j+1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的左下方，添加的真边界点为：当前边界像素点的左上角、左下角，及下一边界像素点的左上角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i,v_j+1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的正下方，添加的真边界点为：当前边界像素点的左上角、左下角，及下一边界像素点的左下角；

当下一边界像素点坐标为Q(u_i+1,v_j+1)时，下一边界像素点在当前边界像素点的右下方，添加的真边界点为：当前边界像素点的左下角、右下角，及下一边界像素点的左下角；

(6)去除重复的边界顶点，得到非冗余的真边界顶点集合；

(7)判断真边界顶点集合的连续性，并保证得到非冗余且连续的真边界顶点集合；

(8)当选择对图像边界进行压缩时，压缩保存步骤7得到的边界顶点集合。

2.如权利要求1所述图像真实边界高精度提取方法，其特征在于：步骤4中，所述坐标偏移量为(-2,-2)，通过坐标偏移获得边界像素点在未扩边二值图像上的像素坐标。