[发明专利]字符识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010069414.5 | 申请日: | 2020-01-21 |
| 公开(公告)号: | CN111291794A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
| 发明(设计)人: | 周康明;冯晓锐 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 刘广 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 字符 识别 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述字符识别方法包括:获取文本图像中文本信息的位置信息;根据所述文本信息的位置信息,从所述文本图像中提取多个字符图像,并根据所述多个字符图像的识别结果获取所述文本信息的第一字符识别结果;根据所述文本信息的位置信息,从所述文本图像中提取文本区域图像,并根据所述文本区域图像获取所述文本信息的第二字符识别结果;根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果,确定所述文本图像对应的字符识别结果。当文本图像中多个字符曲线排列时,采用本方法能够提升该文本图像字符识别的准确度。
技术领域
本发明涉及字符识别技术领域,特别是涉及一种字符识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的快速发展,图像识别作为计算机视觉研究领域的分支之一,被广泛应用于各个领域。
字符识别属于图像识别技术领域,字符识别是从文本图像中识别字符的过程。传统技术中,计算机设备从输入的文本图像中检测到文本所在的整体区域,再从文本图像中截取该整体区域后,将该整体区域输入至识别网络中进行字符识别。
在实际应用中,由于文本图像中的文本形式多样,文本包括的多个字符可能直线排列也可能曲线排列,然而,对于文本图像中曲线排列的字符,上述字符识别方法的识别准确度低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提升字符识别准确度的字符识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种字符识别方法,所述字符识别方法包括:
获取文本图像中文本信息的位置信息;
根据所述文本信息的位置信息,从所述文本图像中提取多个字符图像,并根据所述多个字符图像的识别结果获取所述文本信息的第一字符识别结果;
根据所述文本信息的位置信息,从所述文本图像中提取文本区域图像,并根据所述文本区域图像获取所述文本信息的第二字符识别结果;
根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果,确定所述文本图像对应的字符识别结果。
在其中一个实施例中,所述根据所述第一字符识别结果和所述第二字符识别结果,确定所述文本图像对应的字符识别结果,包括:
将所述第一字符识别结果中的字符个数与所述第二字符识别结果中的字符个数进行比较;
若所述第一字符识别结果中的字符个数大于所述第二字符识别结果中的字符个数,则确定所述第一字符识别结果为所述文本图像对应的字符识别结果;
若所述第一字符识别结果中的字符个数小于所述第二字符识别结果中的字符个数,则确定所述第二字符识别结果为所述文本图像对应的字符识别结果。
在其中一个实施例中,所述获取文本图像中文本信息的位置信息,包括:
根据所述文本图像,获取所述文本图像对应的目标特征图;
根据所述目标特征图,获取所述文本图像中文本信息的位置信息。
在其中一个实施例中,所述根据所述文本图像,获取所述文本图像对应的目标特征图,包括:
将所述文本图像输入至第一密集卷积网络中,得到所述文本图像对应的第一特征图;
根据所述第一特征图和沙漏网络,获取所述文本图像对应的第二特征图;
根据所述第一特征图和所述第二特征图,获取所述目标特征图。
在其中一个实施例中,所述根据所述第一特征图和沙漏网络,获取所述文本图像对应的第二特征图,包括:
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