[发明专利]一种基于LSTM的云计算资源管理方法和系统

权利要求书

1.一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于根据用户在不同场景下使用各类云计算资源的情况，利用LSTM算法实时预测未来该用户所需的云计算资源，并通过云平台为该用户自动创建相应的云计算资源；

包括LSTM模型训练和预测，训练LSTM模型，应用训练好的LSTM模型预测用户未来所需的云计算资源；

根据预测结果，通过云平台对云计算资源进行管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于分析云平台用户所拥有的业务在不同场景下，其资源的使用情况，分场景训练LSTM模型，并在未来相似的场景下利用相应的LSTM模型。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于分别为每类云计算资源训练一个LSTM模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于所述模型训练时，根据在时间粒度内，各类云计算资源的实际使用量数据，分别为所述的各类云计算资源训练LSTM模型；训练好的LSTM模型分别用来预测下一时间粒度，该用户的业务需要的各类云计算资源。

5.根据权利要求4所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于所述各类云计算资源包括存储资源、网络资源和计算资源。

6.根据权利要求3所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于根据预测出的结果调用云平台的资源创建接口，为用户购买需要的资源，并采集用户在下一个时间粒度的各类云计算资源的实际使用量，用来实时矫正训练模型。

7.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的云计算资源管理方法，其特征在于LSTM的分析结果触发云平台对云计算资源的管理。

8.一种基于LSTM的云计算资源管理系统，其特征在于包括模型训练模块、预测模块和云平台管理模块，

模型训练模块包括分场景训练LSTM模型和为各类云计算资源分别训练LSTM模型；

预测模块根据LSTM模型预测云计算资源需求，并调用云平台管理云计算资源；

云平台管理模块管理云计算资源并采集用户的云计算资源使用数据，将该数据应用于实时矫正LSTM训练模型。

9.根据权利要求8所述的一种基于LSTM的云计算资源管理系统，其特征在于所述各类云计算资源包括存储资源、网络资源和计算资源，

训练LSTM模型时，利用已知用户在时间粒度内，存储资源、网络资源和计算资源的实际使用量，分别为存储资源、网络资源和计算资源训练LSTM模型，训练好的模型分别用来预测下一个时间粒度，该用户的业务需要的存储资源、网络资源和计算资源；

根据预测出的结果调用云平台的资源创建接口，为用户购买需要的资源，并采集用户在下一个时间粒度的存储资源、网络资源和计算资源的实际使用量，用来实时矫正训练模型。

10.根据权利要求8或9所述的一种基于LSTM的云计算资源管理系统，其特征在于LSTM的分析结果触发云平台管理模块对云计算资源的管理。